SparseReorder

clase final pública SparseReorder

Reordena un SparseTensor en el orden canónico de fila principal.

Tenga en cuenta que, por convención, todas las operaciones dispersas conservan el orden canónico a lo largo del número de dimensiones creciente. El único momento en el que se puede violar el orden es durante la manipulación manual de los índices y vectores de valores para agregar entradas.

Reordenar no afecta la forma del SparseTensor.

Si el tensor tiene rango `R` y `N` valores no vacíos, `input_indices` tiene forma `[N, R]`, input_values ​​tiene longitud `N` y input_shape tiene longitud `R`.

Constantes

Cadena

OP_NOMBRE

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TType > SparseReorder <T>	crear (alcance alcance , operando <TInt64> inputIndices, operando <T> inputValues, operando <TInt64> inputShape) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReorder.
Salida < TInt64 >	índices de salida () 2-D.
Salida <T>	valores de salida () 1-D.

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (arg0 largo)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseReorder"

Métodos públicos

public static SparseReorder <T> create ( Ámbito de alcance, Operando <TInt64> inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando <TInt64> inputShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseReorder.

Parámetros

alcance	alcance actual
índices de entrada	2-D. Matriz `N x R` con los índices de valores no vacíos en un SparseTensor, posiblemente no en orden canónico.
valores de entrada	1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a `input_indices`.
forma de entrada	1-D. Forma de la entrada SparseTensor.

Devoluciones

• una nueva instancia de SparseReorder

Salida pública <TInt64> índices de salida ()

2-D. Matriz `N x R` con los mismos índices que input_indices, pero en orden canónico de filas principales.

Salida pública <T> valores de salida ()

1-D. `N` valores no vacíos correspondientes a `output_indices`.