SparseReorder
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Réorganise un SparseTensor dans l'ordre canonique des lignes principales.
Notez que par convention, toutes les opérations clairsemées préservent l'ordre canonique selon un nombre de dimension croissant. Le seul moment où l'ordre peut être violé est lors de la manipulation manuelle des indices et des vecteurs de valeurs pour ajouter des entrées.
La réorganisation n’affecte pas la forme du SparseTensor.
Si le tenseur a des valeurs non vides de rang `R` et `N`, `input_indices` a la forme `[N, R]`, input_values a la longueur `N` et input_shape a la longueur `R`.
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "SparseReorder"
Méthodes publiques
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReorder.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|
Indices d'entrée | 2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique. |
---|
valeurs d'entrée | 1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `input_indices`. |
---|
forme d'entrée | 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée. |
---|
Retour
- une nouvelle instance de SparseReorder
sortie publique < TInt64 > sortieIndices ()
2-D. Matrice `N x R` avec les mêmes indices que input_indices, mais dans l'ordre canonique des lignes principales.
sortie publique <T> valeurs de sortie ()
1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `output_indices`.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/27 (UTC)."],[],[],null,["# SparseReorder\n\npublic final class **SparseReorder** \nReorders a SparseTensor into the canonical, row-major ordering.\n\n\nNote that by convention, all sparse ops preserve the canonical ordering along\nincreasing dimension number. The only time ordering can be violated is during\nmanual manipulation of the indices and values vectors to add entries.\n\n\nReordering does not affect the shape of the SparseTensor.\n\n\nIf the tensor has rank \\`R\\` and \\`N\\` non-empty values, \\`input_indices\\` has\nshape \\`\\[N, R\\]\\`, input_values has length \\`N\\`, and input_shape has length \\`R\\`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| static \\\u003cT extends [TType](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/family/TType)\\\u003e [SparseReorder](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder)\\\u003cT\\\u003e | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e, org.tensorflow.Operand\u003cT\u003e, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TInt64\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e inputValues, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape) Factory method to create a class wrapping a new SparseReorder operation. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e | [outputIndices](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#outputIndices())() 2-D. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e | [outputValues](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder#outputValues())() 1-D. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"SparseReorder\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public static [SparseReorder](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/sparse/SparseReorder)\\\u003cT\\\u003e\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputIndices, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003cT\\\u003e inputValues, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e inputShape)\n\nFactory method to create a class wrapping a new SparseReorder operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| inputIndices | 2-D. \\`N x R\\` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering. |\n| inputValues | 1-D. \\`N\\` non-empty values corresponding to \\`input_indices\\`. |\n| inputShape | 1-D. Shape of the input SparseTensor. |\n|--------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of SparseReorder \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TInt64](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TInt64)\\\u003e\n**outputIndices**\n()\n\n2-D. \\`N x R\\` matrix with the same indices as input_indices, but\nin canonical row-major ordering. \n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003cT\\\u003e\n**outputValues**\n()\n\n1-D. \\`N\\` non-empty values corresponding to \\`output_indices\\`."]]