SparseReorder

SparseReorder kelas akhir publik

Menyusun ulang SparseTensor ke dalam pengurutan baris-mayor kanonik.

Perhatikan bahwa berdasarkan konvensi, semua operasi renggang mempertahankan urutan kanonik seiring bertambahnya jumlah dimensi. Satu-satunya waktu pemesanan dapat dilanggar adalah selama manipulasi manual indeks dan nilai vektor untuk menambahkan entri.

Penataan ulang tidak memengaruhi bentuk SparseTensor.

Jika tensor memiliki nilai rank `R` dan `N` yang tidak kosong, `input_indices` memiliki bentuk `[N, R]`, input_values ​​memiliki panjang `N`, dan input_shape memiliki panjang `R`.

Konstanta

Rangkaian

OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > SparseReorder <T>	buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > inputIndices, Operan <T> inputValues, Operan < TInt64 > inputShape) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseReorder baru.
Keluaran < TInt64 >	Indeks keluaran () 2-D.
Keluaran <T>	Nilai keluaran () 1-D.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseReorder"

Metode Publik

public static SparseReorder <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > inputIndices, Operan <T> inputValues, Operan < TInt64 > inputShape)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseReorder baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
masukanIndeks	2-D. Matriks `N x R` dengan indeks nilai tidak kosong dalam SparseTensor, mungkin tidak dalam urutan kanonik.
nilai masukan	1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `input_indices`.
bentuk masukan	1-D. Bentuk masukan SparseTensor.

Kembali

• contoh baru dari SparseReorder

Keluaran publik < TInt64 > Indeks keluaran ()

2-D. Matriks `N x R` dengan indeks yang sama dengan indeks_input, tetapi dalam urutan baris-mayor kanonik.

Keluaran publik <T> Nilai keluaran ()

1-D. `N` nilai tidak kosong yang sesuai dengan `output_indices`.