SparseReorder

публичный финальный класс SparseReorder

Изменяет порядок SparseTensor в канонический порядок по строкам.

Обратите внимание, что по соглашению все разреженные операции сохраняют канонический порядок по возрастанию размерности. Единственный случай, когда порядок может быть нарушен, — это ручное манипулирование векторами индексов и значений для добавления записей.

Изменение порядка не влияет на форму SparseTensor.

Если тензор имеет ранг `R` и `N` непустые значения, `input_indices` имеет форму `[N, R]`, input_values ​​имеет длину `N`, а input_shape имеет длину `R`.

Константы

Нить OP_NAME Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Публичные методы

статический <T расширяет TType > SparseReorder <T>
create ( Область действия, Операнд <TInt64> inputIndices, Операнд <T> inputValues, Операнд < TInt64 > inputShape)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReorder.
Вывод < TInt64 >
выходные индексы ()
2-Д.
Выход <Т>
выходные значения ()
1-Д.

Унаследованные методы

org.tensorflow.op.RawOp
последнее логическое значение
равно (Объект obj)
окончательный интервал
хэш-код ()
Операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .
последняя строка
нанизывать ()
логическое значение
равно (Объект arg0)
последний класс<?>
получитьКласс ()
интервал
хэш-код ()
окончательная пустота
поставить в известность ()
окончательная пустота
уведомитьВсе ()
Нить
нанизывать ()
окончательная пустота
подождать (длинный arg0, int arg1)
окончательная пустота
подождите (длинный arg0)
окончательная пустота
ждать ()
org.tensorflow.op.Op
абстрактная среда выполнения
окружение ()
Верните среду выполнения, в которой была создана эта операция.
абстрактная операция
оп ()
Верните эту единицу вычислений как одну Operation .

Константы

общедоступная статическая финальная строка OP_NAME

Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.

Постоянное значение: «SparseReorder»

Публичные методы

public static SparseReorder <T> create (область действия , операнд <TInt64> inputIndices, операнд <T> inputValues, операнд < TInt64 > inputShape)

Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию SparseReorder.

Параметры
объем текущий объем
входные индексы 2-Д. Матрица `N x R` с индексами непустых значений в SparseTensor, возможно, не в каноническом порядке.
входные значения 1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `input_indices`.
входная форма 1-Д. Форма входного SparseTensor.
Возврат
  • новый экземпляр SparseReorder

публичный вывод <TInt64> outputIndices ()

2-Д. Матрица `N x R` с теми же индексами, что и input_indices, но в каноническом порядке по строкам.

публичный вывод <T> outputValues ​​()

1-Д. `N` непустые значения, соответствующие `output_indices`.