SparseReorder

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseReorder

SparseTensor को विहित, पंक्ति-प्रमुख क्रम में पुन: व्यवस्थित करता है।

ध्यान दें कि परंपरा के अनुसार, सभी विरल ऑप्स बढ़ती आयाम संख्या के साथ विहित क्रम को संरक्षित करते हैं। ऑर्डर का उल्लंघन केवल प्रविष्टियों को जोड़ने के लिए सूचकांकों और मान वैक्टरों के मैन्युअल हेरफेर के दौरान किया जा सकता है।

पुन: व्यवस्थित करने से SparseTensor का आकार प्रभावित नहीं होता है।

यदि टेंसर की रैंक `R` और `N` गैर-रिक्त मान है, तो `input_indices` का आकार `[N, R]` है, इनपुट_वैल्यू की लंबाई `N` है, और इनपुट_शेप की लंबाई `R` है।

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseReorder <T>	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > इनपुटइंडिसेस, ऑपरेंड <T> इनपुटवैल्यूज़, ऑपरेंड < TInt64 > इनपुटशेप) एक नया SparseReorder ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>	आउटपुटइंडिसेस () 2-डी.
आउटपुट <T>	आउटपुटवैल्यू () 1-डी.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseReorder"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक SparseReorder <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> इनपुटइंडिसेस, ऑपरेंड <T> इनपुटवैल्यूज़, ऑपरेंड <TInt64> इनपुटशेप)

एक नया SparseReorder ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट सूचकांक	2-डी. SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ `N x R` मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं।
इनपुट मान	1-डी. `N` `input_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान।
इनपुट आकार	1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।

रिटर्न

• SparseReorder का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> आउटपुट इंडेक्स ()

2-डी. `N x R` मैट्रिक्स इनपुट_इंडिसेस के समान सूचकांकों के साथ, लेकिन विहित पंक्ति-प्रमुख क्रम में।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुटवैल्यू ()

1-डी. `N` `output_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान।