DepthToSpace

halka açık final dersi DepthToSpace

T tipi tensörler için DepthToSpace.

Verileri derinlikten uzamsal veri bloklarına yeniden düzenler. Bu SpaceToDepth'in ters dönüşümüdür. Daha spesifik olarak, bu operasyon, 'derinlik' boyutundan gelen değerlerin uzamsal bloklar halinde 'yükseklik' ve 'genişlik' boyutlarına taşındığı giriş tensörünün bir kopyasını çıkarır. 'block_size' özelliği, giriş bloğu boyutunu ve verilerin nasıl taşındığını gösterir.

* Derinlikten "blok_boyutu * blok_boyutu" boyutundaki veri parçaları, "blok_boyutu x blok_boyutu" boyutunda örtüşmeyen bloklar halinde yeniden düzenlenir. * Çıkış tensörünün genişliği "giriş_derinliği * blok_boyutu" iken yüksekliği "giriş_yüksekliği * blok_boyutu"dur. * Çıkış görüntüsünün her bloğundaki Y, X koordinatları, giriş kanalı indeksinin yüksek dereceli bileşeni tarafından belirlenir. * Giriş tensörünün derinliği "blok_boyutu * blok_boyutu" ile bölünebilir olmalıdır.

`data_format` özelliği, giriş ve çıkış tensörlerinin düzenini aşağıdaki seçeneklerle belirtir: "NHWC": `[ toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar ]` "NCHW": `[ toplu iş, kanallar, yükseklik, genişlik ]` " NCHW_VECT_C": `qint8 [ toplu iş, kanallar / 4, yükseklik, genişlik, 4 ]'

İşlemi 6-D Tensörün dönüştürülmesi olarak düşünmek faydalıdır. örneğin data_format = NHWC için, Giriş tensöründeki her öğe, bellek düzeni önemini şu şekilde azaltarak sıralanan 6 koordinat aracılığıyla belirtilebilir: n,iY,iX,bY,bX,oC (burada n=toplu indeks, iX, iY, X anlamına gelir) veya giriş görüntüsü içindeki Y koordinatları, bX, bY çıkış bloğu içindeki koordinatlar anlamına gelir, oC çıkış kanalları anlamına gelir). Çıkış, aşağıdaki düzene aktarılan giriş olacaktır: n,iY,bY,iX,bX,oC

Bu işlem, örneğin havuzlama yerine, evrişimler arasındaki aktivasyonları yeniden boyutlandırmak (ancak tüm verileri tutmak) için kullanışlıdır. Tamamen evrişimsel modellerin eğitimi için de kullanışlıdır.

Örneğin, "[1, 1, 1, 4]" şeklinde bir girdi verildiğinde, data_format = "NHWC" ve blok_size = 2:

x = [[[[1, 2, 3, 4]]]]
 
 

Bu işlem, "[1, 2, 2, 1" şeklinde bir tensör çıktısı verecektir. ]`:

[[[[1], [2]],
      [[3], [4]]]]
 

Burada, girdi 1'lik bir partiye sahiptir ve her parti elemanı `[1, 1, 4]' şeklindedir, karşılık gelen çıktı 2x2 elemana sahip olacak ve 1 kanal derinliğine sahip olacaktır (1 = ` 4 / (blok_boyutu * blok_boyutu)`). Çıkış elemanı şekli "[2, 2, 1]" şeklindedir.

Daha büyük derinliğe sahip bir giriş tensörü için, burada '[1, 1, 1, 12]' şeklinde, örneğin

x = [[[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]]]]
 

Bu işlem, blok boyutu 2 için, aşağıdaki şekildeki '[1, 2, 2' tensörünü döndürecektir. , 3]'

[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
      [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]
 
 

Benzer şekilde, aşağıdaki '[1 2 2 4]' şekli girişi ve 2 blok boyutu için:

x =  [[[[1, 2, 3, 4],
        [5, 6, 7, 8]],
       [[9, 10, 11, 12],
        [13, 14, 15, 16]]]]
 

, operatör aşağıdaki '[1 4 4 1] şekli tensörünü döndürecektir. `:

x = [[[ [1],   [2],  [5],  [6]],
       [ [3],   [4],  [7],  [8]],
       [ [9],  [10], [13],  [14]],
       [ [11], [12], [15],  [16]]]]
 
 

İç İçe Sınıflar

sınıf

DepthToSpace.Options

DepthToSpace için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim

OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, TType'ı genişletir > DepthToSpace <T>	oluştur ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Uzun blokBoyutu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir DepthToSpace işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik DepthToSpace.Options	dataFormat (Dize dataFormat)
Çıkış <T>	çıktı ()

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından

son boole değeri	eşittir (Nesne nesnesi)
son int	hash kodu ()
Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize	toString ()

Java.lang.Object sınıfından

boolean	eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>	getClass ()
int	hash kodu ()
son boşluk	bildir ()
son boşluk	tümünü bildir ()
Sicim	toString ()
son boşluk	bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk	bekle (uzun arg0)
son boşluk	Beklemek ()

org.tensorflow.op.Op arayüzünden

özet Yürütme Ortamı	env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon	işlem () Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

org.tensorflow.Operand arayüzünden

özet Çıkış <T>	Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T	Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil	şekil () Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>	tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür

org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden

soyut int	rütbe ()
soyut Şekil	şekil ()
soyut uzun	boyut () Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "DepthToSpace"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static DepthToSpace <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> girişi, Uzun blokBoyutu, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir DepthToSpace işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler

kapsam	mevcut kapsam
blok boyutu	Uzaysal bloğun boyutu, Space2Depth'tekiyle aynıdır.
seçenekler	isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır

İadeler

• DepthToSpace'in yeni bir örneği

public static DepthToSpace.Options dataFormat (String dataFormat)

genel Çıkış <T> çıkışı ()