Calcula los gradientes de la función de agrupación promedio.
Clases anidadas
clase | AvgPool3dGrad.Options | Atributos opcionales para AvgPool3dGrad |
Constantes
Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
estático <T extiende TNumber > AvgPool3dGrad <T> | |
AvgPool3dGrad.Options estático | formato de datos (formato de datos de cadena) |
Salida <T> | producción () El respaldo para la entrada. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static AvgPool3dGrad <T> create ( Alcance alcance, Operando < TInt32 > origInputShape, Operando <T> grad, Lista<Long> ksize, Lista<Long> zancadas, Relleno de cadena, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación AvgPool3dGrad.
Parámetros
alcance | alcance actual |
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origInputShape | Las dimensiones de entrada originales. |
graduado | Salida de backprop de la forma `[lote, profundidad, filas, columnas, canales]`. |
tamaño k | Tensor 1-D de longitud 5. El tamaño de la ventana para cada dimensión del tensor de entrada. Debe tener `ksize[0] = ksize[4] = 1`. |
zancadas | Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas[0] = zancadas[4] = 1`. |
relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de AvgPool3dGrad
público estático AvgPool3dGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
formato de datos | El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho]. |
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