فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.
برای هر دسته «i» و کلاس «j» داریم
$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > Softmax <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | سافت مکس () همان شکل "logits". |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد استاتیک عمومی Softmax <T> ( دامنه دامنه ، عملیات <T> logits)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Softmax جدید را بسته بندی می کند.
پارامترها
دامنه | محدوده فعلی |
---|---|
لاجیت ها | 2-بعدی با شکل «[batch_size, num_classes]». |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Softmax