Softmax

کلاس نهایی عمومی Softmax

فعال سازی های سافت مکس را محاسبه می کند.

برای هر دسته «i» و کلاس «j» داریم

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > Softmax <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand <T> logits)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Softmax جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
سافت مکس ()
همان شکل "logits".

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "Softmax"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد استاتیک عمومی Softmax <T> ( دامنه دامنه ، عملیات <T> logits)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات Softmax جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
لاجیت ها 2-بعدی با شکل «[batch_size, num_classes]».
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Softmax

خروجی عمومی <T> softmax ()

همان شکل "logits".