یک انحراف عمقی دو بعدی را با توجه به تانسورهای 4 بعدی «ورودی» و «فیلتر» محاسبه میکند.
با توجه به یک تانسور ورودی شکل «[batch, in_height, in_width, in_channels]» و یک فیلتر / تانسور هسته شکل «[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]» که حاوی فیلترهای کانولوشنال «in_channels» با عمق 1_ «depthwid» است. فیلتر متفاوتی را برای هر کانال ورودی اعمال میکند (از 1 کانال به کانالهای «چنل ضربکننده» برای هر کدام گسترش مییابد)، سپس نتایج را با هم ترکیب میکند. بنابراین، خروجی دارای کانال های «in_channels * channel_multiplier» است.
for k in 0..in_channels-1
for q in 0..channel_multiplier-1
output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
sum_{di, dj
input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
filter[di, dj, k, q]
}
باید «گامها[0] = گامها[3] = 1» داشته باشد. برای رایجترین حالت گامهای افقی و رئوس یکسان، «گامها = [1، گام، گام، 1]». کلاس های تو در تو
کلاس | DepthwiseConv2dNative.Options | ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNative |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > DepthwiseConv2dNative <T> را گسترش می دهد | ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی عملوند <T>، فیلتر عملوند <T>، گامهای فهرست <طولانی، لایهبندی رشته، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DepthwiseConv2dNative جدید را بسته بندی می کند. |
استاتیک DepthwiseConv2dNative.Options | dataFormat (String dataFormat) |
استاتیک DepthwiseConv2dNative.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
استاتیک DepthwiseConv2dNative.Options | explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings) |
خروجی <T> | خروجی () |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی DepthwiseConv2dNative <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی Operand <T>، فیلتر Operand <T>، گامهای فهرست <طولانی>، لایهبندی رشته، گزینهها... گزینهها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DepthwiseConv2dNative جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
گام برداشت | 1-D به طول 4. گام پنجره کشویی برای هر بعد «ورودی». |
لایه گذاری | نوع الگوریتم padding مورد استفاده. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از DepthwiseConv2dNative
عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNative.Options dataFormat (String dataFormat)
مولفه های
فرمت داده | فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش فرض "NHWC"، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته، ارتفاع، عرض، کانال]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها: [دسته، کانال، ارتفاع، عرض]. |
---|
اتساع عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNative.Options (List<Long> dilation)
مولفه های
اتساع | تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد. |
---|