یک یا چند تصویر را از RGB به HSV تبدیل می کند.
تانسوری به همان شکل تانسور «تصاویر» را که حاوی مقدار HSV پیکسل ها است، خروجی می دهد. خروجی تنها زمانی به خوبی تعریف می شود که مقدار «تصاویر» در «[0،1]» باشد.
«خروجی[...، 0]» حاوی رنگ، «خروجی[...، 1]» حاوی اشباع، و «خروجی[...، 2]» حاوی مقدار است. همه مقادیر HSV در «[0،1]» هستند. رنگ 0 مربوط به قرمز خالص، رنگ 1/3 سبز خالص و 2/3 آبی خالص است.
مثال استفاده:
>>> blue_image = tf.stack([ ... tf.zeros([5,5]), ... tf.zeros([5,5]), ... tf.ones([5,5] )]، ... axis=-1) >>> blue_hsv_image = tf.image.rgb_to_hsv(blue_image) >>> blue_hsv_image[0,0].numpy() array([0.6666667, 1. , 1. ], dtype =float32)
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| استاتیک <T TNumber > RgbToHsv <T> را گسترش می دهد | |
| خروجی <T> | خروجی () "تصاویر" به HSV تبدیل شد. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی استاتیک RgbToHsv <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> تصاویر)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RgbToHsv جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| تصاویر | رتبه 1 بعدی یا بالاتر. داده های RGB برای تبدیل. ابعاد آخر باید سایز 3 باشد. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از RgbToHsv