SparseApplyAdadelta

کلاس نهایی عمومی SparseApplyAdadelta

var: باید از یک متغیر () باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس

SparseApplyAdadelta.Options

ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdadelta

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseApplyAdadelta <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	بیرون () همان "var".
Static SparseApplyAdadelta.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyAdadelta"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> accumUpdate، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تجمع	باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن	: باید از یک متغیر () باشد.
lr	میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
rho	عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون	عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
شاخص ها	بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseApplyAdadelta

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

،

کلاس نهایی عمومی SparseApplyAdadelta

var: باید از یک متغیر () باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس

SparseApplyAdadelta.Options

ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdadelta

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseApplyAdadelta <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	بیرون () همان "var".
Static SparseApplyAdadelta.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyAdadelta"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> accumUpdate، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تجمع	باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن	: باید از یک متغیر () باشد.
lr	میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
rho	عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون	عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
شاخص ها	بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseApplyAdadelta

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

،

کلاس نهایی عمومی SparseApplyAdadelta

var: باید از یک متغیر () باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس

SparseApplyAdadelta.Options

ویژگی های اختیاری برای SparseApplyAdadelta

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > SparseApplyAdadelta <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( Scope scope، Operand <T> var، Operand <T> accum، Operand <T> accumUpdate، Operand <T> lr، Operand <T> rho، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Operand <? TNumber را گسترش می دهد > شاخص ها، گزینه ها ... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	بیرون () همان "var".
Static SparseApplyAdadelta.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyAdadelta"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta <T> ایجاد ( محدوده دامنه، عملوند <T> var، عملوند <T> accum، عملوند <T> accumUpdate، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyAdadelta را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
تجمع	باید از یک متغیر () باشد.
انباشته کردن	: باید از یک متغیر () باشد.
lr	میزان یادگیری باید اسکالر باشد.
rho	عامل پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون	عامل ثابت. باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
شاخص ها	بردار شاخص ها در بعد اول var و accum.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseApplyAdadelta

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر درست باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var و accum توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.