var: צריך להיות מ-Variable().
כיתות מקוננות
| מעמד | SparseApplyAdadelta.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdadelta | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| פלט <T> |  asOutput ()  מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. | 
| סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdadelta <T> | |
| פלט <T> |  החוצה ()  זהה ל-"var". | 
| סטטי SparseApplyAdadelta.Options |  useLocking (useLocking בוליאני)  | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| לצבור | צריך להיות ממשתנה(). | 
| accumUpdate | : צריך להיות ממשתנה(). | 
| lr | קצב למידה. חייב להיות סקלר. | 
| rho | גורם ריקבון. חייב להיות סקלר. | 
| אפסילון | גורם קבוע. חייב להיות סקלר. | 
| גראד | השיפוע. | 
| מדדים | וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum. | 
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות | 
החזרות
- מופע חדש של SparseApplyAdadelta
סטטי ציבורי SparseApplyAdadelta. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)
פרמטרים
| השתמש בנעילה | אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. | 
|---|
var: צריך להיות מ-Variable().
כיתות מקוננות
| מעמד | SparseApplyAdadelta.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdadelta | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| פלט <T> |  asOutput ()  מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. | 
| סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdadelta <T> | |
| פלט <T> |  החוצה ()  זהה ל-"var". | 
| סטטי SparseApplyAdadelta.Options |  useLocking (useLocking בוליאני)  | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| לצבור | צריך להיות ממשתנה(). | 
| accumUpdate | : צריך להיות ממשתנה(). | 
| lr | קצב למידה. חייב להיות סקלר. | 
| rho | גורם ריקבון. חייב להיות סקלר. | 
| אפסילון | גורם קבוע. חייב להיות סקלר. | 
| גראד | השיפוע. | 
| מדדים | וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum. | 
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות | 
החזרות
- מופע חדש של SparseApplyAdadelta
סטטי ציבורי SparseApplyAdadelta. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)
פרמטרים
| השתמש בנעילה | אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. | 
|---|
var: צריך להיות מ-Variable().
כיתות מקוננות
| מעמד | SparseApplyAdadelta.Options | תכונות אופציונליות עבור SparseApplyAdadelta | |
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow | 
שיטות ציבוריות
| פלט <T> |  asOutput ()  מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור. | 
| סטטי <T מרחיב את TType > SparseApplyAdadelta <T> | |
| פלט <T> |  החוצה ()  זהה ל-"var". | 
| סטטי SparseApplyAdadelta.Options |  useLocking (useLocking בוליאני)  | 
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
פלט ציבורי <T> asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Scope scope, Operand <T> var, Operand <T> accum, Operand <T> accumUpdate, Operand <T> lr, Operand <T> rho, Operand <T> epsilon, Operand <T > grad, Operand <? מרחיב את TNummer > מדדים, אפשרויות... אפשרויות)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת SparseApplyAdadelta חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי | 
|---|---|
| לצבור | צריך להיות ממשתנה(). | 
| accumUpdate | : צריך להיות ממשתנה(). | 
| lr | קצב למידה. חייב להיות סקלר. | 
| rho | גורם ריקבון. חייב להיות סקלר. | 
| אפסילון | גורם קבוע. חייב להיות סקלר. | 
| גראד | השיפוע. | 
| מדדים | וקטור של מדדים למימד הראשון של var ו-acum. | 
| אפשרויות | נושא ערכי תכונות אופציונליות | 
החזרות
- מופע חדש של SparseApplyAdadelta
סטטי ציבורי SparseApplyAdadelta. אפשרויות useLocking (שימוש בוליאני)
פרמטרים
| השתמש בנעילה | אם נכון, עדכון טנסור ה- var ו-acum יהיה מוגן על ידי מנעול; אחרת ההתנהגות אינה מוגדרת, אך עלולה להפגין פחות מחלוקת. | 
|---|