var: debe ser de una variable().
Clases anidadas
| clase | SparseApplyAdadelta.Opciones | Atributos opcionales para SparseApplyAdadelta | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TType > SparseApplyAdadelta <T> | crear ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdadelta. |
| Salida <T> | afuera () Igual que "var". |
| Estático SparseApplyAdadelta.Options | useLocking (uso booleano Locking) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseApplyAdadelta <T> create ( Alcance alcance, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> accumUpdate, Operando <T> lr, Operando <T> rho, Operando <T> épsilon, Operando <T > grad, Operando <? extiende TNumber > índices, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseApplyAdadelta.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| acumular | Debe ser de una Variable(). |
| acumularActualización | : Debe ser de una Variable(). |
| lr | Tasa de aprendizaje. Debe ser un escalar. |
| rho | Factor de decadencia. Debe ser un escalar. |
| épsilon | Factor constante. Debe ser un escalar. |
| graduado | El gradiente. |
| índices | Un vector de índices en la primera dimensión de var y accum. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseApplyAdadelta
público estático SparseApplyAdadelta.Options useLocking (useLocking booleano)
Parámetros
| utilizarBloqueo | Si es Verdadero, la actualización de los tensores var y accum estará protegida por un bloqueo; de lo contrario, el comportamiento no está definido, pero puede presentar menos contención. |
|---|