مقادیر تانسور را به حداقل و حداکثر مشخص می کند.
با توجه به تانسور «t»، این عملیات تانسوری از همان نوع و شکل «t» را با مقادیر آن بر روی «clip_value_min» و «clip_value_max» برمیگرداند. هر مقدار کمتر از «clip_value_min» روی «clip_value_min» تنظیم میشود. هر مقدار بیشتر از «clip_value_max» روی «clip_value_max» تنظیم میشود.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TType > ClipByValue <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | خروجی () «Tensor» بریده شده با همان شکل ورودی «t». |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی ایستا ClipByValue <T> ایجاد ( scope scope, Operand <T> t, Operand <T> clipValueMin, Operand <T> clipValueMax)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید ClipByValue را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
تی | یک "تنسور". |
clipValueMin | یک «تنسور» 0-D (اسکالار)، یا «تنسور» با همان شکل «t». حداقل مقدار برای کلیپ کردن. |
clipValueMax | یک «تنسور» 0-D (اسکالار)، یا «تنسور» با همان شکل «t». حداکثر مقدار برای کلیپ کردن. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از ClipByValue