TriangularSolve

کلاس نهایی عمومی TriangularSolve

سیستم های معادلات خطی را با ماتریس های مثلثی بالا یا پایین با جایگزینی معکوس حل می کند.

«ماتریس» تانسور شکل «[...، M، M]» است که بیشترین 2 بعد داخلی آن ماتریس های مربعی را تشکیل می دهند. اگر «پایین» «درست» باشد، آنگاه قسمت مثلثی کاملاً بالایی هر ماتریس درونی ترین صفر فرض می شود و قابل دسترسی نیست. اگر «پایین» نادرست باشد، قسمت مثلثی به شدت پایینی هر ماتریس درونی‌ترین ماتریس صفر در نظر گرفته می‌شود و قابل دسترسی نیست. «rhs» تانسور شکل «[...، M، N]» است.

خروجی یک تانسور شکل «[...، M، N]» است. اگر «الحاق» «درست» باشد، درونی‌ترین ماتریس‌ها در «خروجی» معادلات ماتریس «ماتریس[...، :، :] * خروجی[...، :، :] = rhs[...، :، :]`. اگر «الحاق» «نادرست» باشد، درونی‌ترین ماتریس‌ها در «خروجی» معادلات ماتریس «مضاف (ماتریس[...، i، k]) * خروجی[...، k، j] = rhs[ ...، من، ج]`.

توجه داشته باشید، اشکال دسته ای برای ورودی ها فقط باید پخش شوند.

مثال:

a = tf.constant([[3,  0,  0,  0],
                  [2,  1,  0,  0],
                  [1,  0,  1,  0],
                  [1,  1,  1,  1]], dtype=tf.float32)
 
 b = tf.constant([[4],
                  [2],
                  [4],
                  [2]], dtype=tf.float32)
 
 x = tf.linalg.triangular_solve(a, b, lower=True)
 x
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[ 1.3333334 ],
 #        [-0.66666675],
 #        [ 2.6666665 ],
 #        [-1.3333331 ]], dtype=float32)>
 
 # in python3 one can use `a@x`
 tf.matmul(a, x)
 # <tf.Tensor: shape=(4, 1), dtype=float32, numpy=
 # array([[4.       ],
 #        [2.       ],
 #        [4.       ],
 #        [1.9999999]], dtype=float32)>

کلاس های تو در تو

کلاس TriangularSolve.Options ویژگی های اختیاری برای TriangularSolve

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک TriangularSolve.Options
الحاق (ضمیمه بولی)
خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > TriangularSolve <T> را گسترش می دهد
ایجاد (حوزه دامنه ، ماتریس عملوند <T>، عملوند <T> rhs، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات TriangularSolve جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک TriangularSolve.Options
پایین تر (بولی پایین تر)
خروجی <T>
خروجی ()
شکل «[...، M، K]» است.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "MatrixTriangularSolve"

روش های عمومی

عمومی ثابت TriangularSolve. Options الحاقی (الحاقی بولی)

پارامترها
الحاق Boolean نشان می دهد که آیا باید با "ماتریس" حل شود یا الحاق (بلاک) آن.

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک TriangularSolve <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ماتریس عملوند <T>، عملوند <T> rhs، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات TriangularSolve جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
ماتریس شکل «[...، M، M]» است.
rhs شکل «[...، M، K]» است.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از TriangularSolve

عمومی استاتیک TriangularSolve.Options کمتر (بولی پایین)

پارامترها
پایین تر بولی که نشان می دهد داخلی ترین ماتریس ها در "ماتریس" مثلثی پایین تر یا بالا هستند.

خروجی عمومی <T> خروجی ()

شکل «[...، M، K]» است.