FakeQuantWithMinMaxArgs

کلاس نهایی عمومی FakeQuantWithMinMaxArgs

تانسور «ورودی‌ها» را جعلی کوانتیزه کنید، تانسور float را به «خروجی‌ها» از همان نوع تایپ کنید.

ویژگی های

• `[دقیقه; max]` محدوده گیره را برای داده های «ورودی» تعریف کنید.
• مقادیر «ورودی‌ها» در محدوده کوانتیزه‌سازی («[0؛ 2^num_bits - 1]» وقتی «محدوده_تعداد» نادرست است و «[1؛ 2^num_bits - 1]» زمانی که درست است) کوانتیزه می‌شوند و سپس از کوانتیزه می‌شوند. و خروجی به صورت شناور در `[min; حداکثر]` فاصله.
• "num_bits" پهنای بیت کوانتیزاسیون است. بین 2 تا 16 شامل.

قبل از کوانتیزاسیون، مقادیر «min» و «max» با منطق زیر تنظیم می‌شوند. پیشنهاد می شود «min <= 0 <= max» داشته باشید. اگر «0» در محدوده مقادیر نباشد، رفتار ممکن است غیرمنتظره باشد:

• اگر "0 <min <max": "min_adj = 0" و "max_adj = max - min".
• اگر «min < max < 0»: «min_adj = min - max» و «max_adj = 0».
• اگر "min <= 0 <= حداکثر": "مقیاس = (حداکثر - حداقل) / (2^تعداد_بیت - 1) "، "min_adj = مقیاس * دور(دقیقه / مقیاس)" و "max_adj = حداکثر + min_adj - حداقل" `.

کوانتیزاسیون جعلی نامیده می شود زیرا خروجی هنوز در ممیز شناور است.

کلاس های تو در تو

کلاس

FakeQuantWithMinMaxArgs.Options

ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxArgs

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TFloat32 >	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک FakeQuantWithMinMaxArgs	ایجاد ( محدوده دامنه ، عملوند < TFloat32 > ورودی ها، گزینه ها... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs جدید را بسته بندی می کند.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options ثابت	حداکثر (حداکثر شناور)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options ثابت	دقیقه (دقیقه شناور)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options ثابت	محدوده باریک (محدوده باریک بولی)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options ثابت	numBits (NumBits طولانی)
خروجی < TFloat32 >	خروجی ها ()

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده < TFloat32 >	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده TFloat32	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی< TFloat32 >	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

FakeQuantWithMinMaxArgs عمومی ایستا ایجاد می کند ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > ورودی ها، گزینه ها... گزینه ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از FakeQuantWithMinMaxArgs

عمومی ثابت FakeQuantWithMinMaxArgs.Options max (Float max)

FakeQuantWithMinMaxArgs.Options عمومی ثابت ( دقیقه شناور)

عمومی ثابت FakeQuantWithMinMaxArgs. Options narrowRange (Bolean narrowRange)

عمومی static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (Long NumBits)

خروجی عمومی < TFloat32 > خروجی ها ()