تبدیل فوریه سریع دوبعدی با ارزش واقعی.
تبدیل فوریه گسسته دو بعدی یک سیگنال با ارزش واقعی را بر روی دو بعد داخلی «ورودی» محاسبه می کند.
از آنجایی که DFT یک سیگنال واقعی متقارن هرمیتی است، «signal.Rfft2d» فقط «طول_fft / 2 + 1» اجزای منحصر به فرد FFT را برای درونی ترین بعد «خروجی» برمی گرداند: عبارت فرکانس صفر، به دنبال آن با عبارت "fft_length / 2" با فرکانس مثبت.
در امتداد هر محور "signal.Rfft2d" محاسبه می شود، اگر "fft_length" کوچکتر از بعد مربوط به "ورودی" باشد، بعد برش داده می شود. اگر بزرگتر باشد، بعد با صفر پر می شود.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
روش های ارثی
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد عمومی ثابت Rfft2d <U> ( دامنه دامنه ، عملوند <? TNumber > ورودی را گسترش می دهد، عملوند < TINT32 > fftLength، کلاس<U> Tcomplex)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Rfft2d جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ورودی | یک تانسور float32. |
طول fft | یک تانسور int32 شکل [2]. طول FFT برای هر بعد. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از Rfft2d
خروجی عمومی <U> خروجی ()
یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی». دو بعدی داخلی «ورودی» با تبدیل فوریه دوبعدی آنها جایگزین شده است. بیشترین بعد داخلی شامل اجزای فرکانس منحصربهفرد «fft_length / 2 + 1» است.