Rfft2d

کلاس نهایی عمومی Rfft2d

تبدیل فوریه سریع دوبعدی با ارزش واقعی.

تبدیل فوریه گسسته دو بعدی یک سیگنال با ارزش واقعی را بر روی دو بعد داخلی «ورودی» محاسبه می کند.

از آنجایی که DFT یک سیگنال واقعی متقارن هرمیتی است، «signal.Rfft2d» فقط «طول_fft / 2 + 1» اجزای منحصر به فرد FFT را برای درونی ترین بعد «خروجی» برمی گرداند: عبارت فرکانس صفر، به دنبال آن با عبارت "fft_length / 2" با فرکانس مثبت.

در امتداد هر محور "signal.Rfft2d" محاسبه می شود، اگر "fft_length" کوچکتر از بعد مربوط به "ورودی" باشد، بعد برش داده می شود. اگر بزرگتر باشد، بعد با صفر پر می شود.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <U>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <U TType > Rfft2d <U> را گسترش می دهد
ایجاد ( scope scope، Operand <? گسترش TNumber > ورودی، Operand < TINT32 > fftLength، Class<U> Tcomplex)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Rfft2d جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <U>
خروجی ()
یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی».

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RFFT2D"

روش های عمومی

خروجی عمومی <U> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد عمومی ثابت Rfft2d <U> ( دامنه دامنه ، عملوند <? TNumber > ورودی را گسترش می دهد، عملوند < TINT32 > fftLength، کلاس<U> Tcomplex)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Rfft2d جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی یک تانسور float32.
طول fft یک تانسور int32 شکل [2]. طول FFT برای هر بعد.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Rfft2d

خروجی عمومی <U> خروجی ()

یک تانسور پیچیده64 با همان رتبه «ورودی». دو بعدی داخلی «ورودی» با تبدیل فوریه دوبعدی آنها جایگزین شده است. بیشترین بعد داخلی شامل اجزای فرکانس منحصربه‌فرد «fft_length / 2 + 1» است.