DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

کلاس نهایی عمومی DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

شیب پیچش عمقی را با توجه به فیلتر محاسبه می کند.

کلاس های تو در تو

کلاس DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options ویژگی های اختیاری برای DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
<T ثابت TNumber را گسترش می دهد > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T>
ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی Operand <T>، Operand < TINT32 > filterSizes، Operand <T> outBackprop، فهرست <طولانی> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
dataFormat (String dataFormat)
استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
اتساع (List<Long> dilation)
استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options
explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
خروجی <T>
خروجی ()
4-بعدی با شکل «[ارتفاع_فیلتر، عرض_فیلتر، درون_کانال، کانال_خارج]».

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> ایجاد (حوزه دامنه ، ورودی Operand <T>، Operand < TINT32 > filterSizes، Operand <T> outBackprop، فهرست <طولانی> گام‌ها، بالشتک رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ورودی 4-بعدی با شکل مبتنی بر "قالب_داده". برای مثال، اگر «قالب_داده» «NHWC» باشد، «ورودی» یک تانسور 4 بعدی «[دسته‌ای، در ارتفاع، در عرض، در کانال‌ها]» است.
اندازه های فیلتر یک بردار عدد صحیح که شکل تانسور «فیلتر» را نشان می‌دهد، که در آن «فیلتر» یک تانسور «[ارتفاع_فیلتر، عرض_فیلتر، در کانال‌ها، عمق_ضرب‌افکن]» 4 بعدی است.
outBackprop 4-بعدی با شکل مبتنی بر "قالب_داده". برای مثال، اگر «قالب_داده» «NHWC» باشد، شکل out_backprop «[دسته، خارج_ارتفاع، خارج_عرض، خارج_کانال]» است. گرادیان ها خروجی کانولوشن را تشکیل می دهند.
گام برداشت گام پنجره کشویی برای هر بعد ورودی کانولوشن.
لایه گذاری نوع الگوریتم padding مورد استفاده.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)

مولفه های
dataFormat فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیش فرض "NHWC"، داده ها به ترتیب زیر ذخیره می شوند: [دسته، ارتفاع، عرض، کانال]. از طرف دیگر، قالب می تواند "NCHW" باشد، ترتیب ذخیره سازی داده ها: [دسته، کانال، ارتفاع، عرض].

اتساع عمومی DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options (List<Long> Dilation)

مولفه های
اتساع تانسور 1 بعدی به طول 4. ضریب اتساع برای هر بعد «ورودی». اگر روی k> 1 تنظیم شود، بین هر عنصر فیلتر در آن بعد، سلول های k-1 پرش شده وجود خواهد داشت. ترتیب ابعاد با مقدار "قالب_داده" تعیین می شود، برای جزئیات بیشتر به بالا مراجعه کنید. اتساع در ابعاد دسته ای و عمقی باید 1 باشد.

عمومی استاتیک DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

خروجی عمومی <T> خروجی ()

4-بعدی با شکل «[ارتفاع_فیلتر، عرض_فیلتر، درون_کانال، کانال_خارج]». گرادیان ورودی «فیلتر» پیچیدگی را به همراه دارد.