MatrixDiagPart

کلاس نهایی عمومی MatrixDiagPart

قسمت مورب دسته بندی شده یک تانسور دسته ای را برمی گرداند.

تانسوری را با قطرهای «k[0]»-th به «k[1]»-امین «ورودی» دسته‌ای برمی‌گرداند.

فرض کنید «ورودی» دارای ابعاد «r» است «[I، J، ...، L، M، N]». اجازه دهید "max_diag_len" حداکثر طول در بین تمام قطرهای استخراج شود، "max_diag_len = min(M + min(k[1], 0)، N + min(-k[0], 0))" اجازه دهید "num_diags" تعداد قطرهایی باشد که باید استخراج شوند، «num_diags = k[1] - k[0] + 1».

اگر "num_diags == 1" باشد، تانسور خروجی دارای رتبه "r - 1" با شکل "[I، J، ...، L، max_diag_len]" و مقادیر:

diagonal[i, j, ..., l, n]
   = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
     padding_value                 ; otherwise.
جایی که `y = max(-k[1], 0)`، `x = max(k[1], 0)`.

در غیر این صورت، تانسور خروجی دارای رتبه «r» با ابعاد «[I، J، ...، L، num_diags، max_diag_len]» با مقادیر:

diagonal[i, j, ..., l, m, n]
   = input[i, j, ..., l, n+y, n+x] ; if 0 <= n+y < M and 0 <= n+x < N,
     padding_value                 ; otherwise.
که در آن «d = k[1] - m»، «y = max(-d، 0)»، و «x = max(d، 0)».

ورودی باید حداقل یک ماتریس باشد.

به عنوان مثال:

input = np.array([[[1, 2, 3, 4],  # Input shape: (2, 3, 4)
                    [5, 6, 7, 8],
                    [9, 8, 7, 6]],
                   [[5, 4, 3, 2],
                    [1, 2, 3, 4],
                    [5, 6, 7, 8]]])
 
 # A main diagonal from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input) ==> [[1, 6, 7],  # Output shape: (2, 3)
                                 [5, 2, 7]]
 
 # A superdiagonal from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input, k = 1)
   ==> [[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3)
        [4, 3, 8]]
 
 # A tridiagonal band from each batch.
 tf.matrix_diag_part(input, k = (-1, 1))
   ==> [[[2, 7, 6],  # Output shape: (2, 3, 3)
         [1, 6, 7],
         [5, 8, 0]],
        [[4, 3, 8],
         [5, 2, 7],
         [1, 6, 0]]]
 
 # Padding value = 9
 tf.matrix_diag_part(input, k = (1, 3), padding_value = 9)
   ==> [[[4, 9, 9],  # Output shape: (2, 3, 3)
         [3, 8, 9],
         [2, 7, 6]],
        [[2, 9, 9],
         [3, 4, 9],
         [4, 3, 8]]]

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
static <T TType > MatrixDiagPart <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند < TINT32 > k، عملوند <T> paddingValue)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات MatrixDiagPart جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
مورب ()
قطر(های) استخراج شده

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
هش کد ()
عملیات
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
toString ()
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
org.tensorflow.Operand
خروجی چکیده <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
چکیده تی
asTensor ()
تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی
شکل ()
شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>
نوع ()
نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند
org.tensorflow.ndarray.Shaped
انتزاعی
رتبه ()
شکل انتزاعی
شکل ()
انتزاعی طولانی
اندازه ()
اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "MatrixDiagPartV2"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی ایستا MatrixDiagPart <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند < TINT32 > k، عملوند <T> paddingValue)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات MatrixDiagPart جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
ورودی تانسور `r` در جایی که `r >= 2` رتبه بندی کنید.
ک افست (های) مورب. مقدار مثبت به معنای ابر قطری، 0 به قطر اصلی و مقدار منفی به معنای قطرهای فرعی است. `k` می تواند یک عدد صحیح منفرد (برای یک مورب) یا یک جفت اعداد صحیح باشد که انتهای پایین و بالای یک باند ماتریس را مشخص می کند. «k[0]» نباید بزرگتر از «k[1]» باشد.
paddingValue مقداری که باید ناحیه خارج از نوار مورب مشخص شده را با آن پر کنید. پیش فرض 0 است.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از MatrixDiagPart

خروجی عمومی <T> مورب ()

قطر(های) استخراج شده