SparseMatMul

کلاس نهایی عمومی SparseMatMul

ماتریس "a" را در ماتریس "ب" ضرب کنید.

ورودی ها باید ماتریس های دو بعدی باشند و بعد داخلی "a" باید با بعد بیرونی "b" مطابقت داشته باشد. هر دو "a" و "b" باید "Tensor" باشند نه "SparseTensor". این عملیات برای مواردی بهینه شده است که حداقل یکی از "a" یا "b" پراکنده باشد، به این معنا که نسبت زیادی از مقادیر صفر دارند. نقطه سر به سر استفاده از این در مقابل ضرب ماتریس متراکم در یک پلت فرم، 30 درصد مقادیر صفر در ماتریس پراکنده بود.

محاسبه گرادیان این عملیات تنها زمانی از پراکندگی در گرادیان ورودی استفاده می کند که آن گرادیان از یک Relu باشد.

کلاس های تو در تو

کلاس SparseMatMul.Options ویژگی های اختیاری برای SparseMatMul

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک SparseMatMul.Options
aIsSparse (aIsSparse بولی)
خروجی < TFloat32 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک SparseMatMul.Options
bIsSparse (بولی bIsSparse)
استاتیک SparseMatMul
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TNumber > a، عملوند <? گسترش TNumber > b، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseMatMul را بسته بندی می کند.
خروجی < TFloat32 >
تولید - محصول ()
استاتیک SparseMatMul.Options
transposeA (transposeA Boolean)
استاتیک SparseMatMul.Options
transposeB (transposeB)

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
هش کد ()
عمل
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
toString ()
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اعلام کردن ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
org.tensorflow.Operand
خروجی چکیده < TFloat32 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده TFloat32
asTensor ()
تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی
شکل ()
شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی< TFloat32 >
نوع ()
نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند
org.tensorflow.ndarray.Shaped
انتزاعی
رتبه ()
شکل انتزاعی
شکل ()
انتزاعی طولانی
اندازه ()
اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseMatMul"

روش های عمومی

عمومی استاتیک SparseMatMul.Options aIsSparse (aIsSparse بولی)

خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک SparseMatMul.Options bIsSparse (بولی bIsSparse)

ایجاد SparseMatMul استاتیک عمومی ( دامنه دامنه ، Operand <? گسترش TNumber > a، Operand <? گسترش TNumber > b، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseMatMul را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از SparseMatMul

خروجی عمومی < TFloat32 > محصول ()

عمومی استاتیک SparseMatMul.Options transposeA (transposeA Boolean)

عمومی استاتیک SparseMatMul.Options transposeB (transposeB بولی)