Betainc

کلاس نهایی عمومی Betainc

انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).

انتگرال بتای ناقص منظم به صورت زیر تعریف می شود:

\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)

کجا

\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)

تابع بتا ناقص است و \\(B(a, b)\\) تابع بتا کامل است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > Betainc <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
z ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "Betainc"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد عمومی ثابت Betainc <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Betainc

خروجی عمومی <T> z ()

،
کلاس نهایی عمومی Betainc

انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).

انتگرال بتای ناقص منظم به صورت زیر تعریف می شود:

\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)

کجا

\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)

تابع بتا ناقص است و \\(B(a, b)\\) تابع بتا کامل است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > Betainc <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
z ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "Betainc"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد عمومی ثابت Betainc <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Betainc

خروجی عمومی <T> z ()

،
کلاس نهایی عمومی Betainc

انتگرال بتای ناقص منظم را محاسبه کنید \\(I_x(a, b)\\).

انتگرال بتای ناقص منظم به صورت زیر تعریف می شود:

\\(I_x(a, b) = \frac{B(x; a, b)}{B(a, b)}\\)

کجا

\\(B(x; a, b) = \int_0^x t^{a-1} (1 - t)^{b-1} dt\\)

تابع بتا ناقص است و \\(B(a, b)\\) تابع بتا کامل است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TNumber > Betainc <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>
z ()

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "Betainc"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

ایجاد عمومی ثابت Betainc <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> a، عملوند <T> b، عملوند <T> x)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات Betainc جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از Betainc

خروجی عمومی <T> z ()