یک تانسور یک داغ را برمیگرداند.
مکانهای نشاندادهشده توسط شاخصها در «شاخصها» مقدار «روی_مقدار» را میگیرند، در حالی که همه مکانهای دیگر مقدار «خارج_مقدار» را میگیرند.
اگر «شاخصهای» ورودی رتبه «N» باشد، خروجی دارای رتبه «N+1» خواهد بود، محور جدید در بعد «محور» ایجاد میشود (پیشفرض: محور جدید در پایان اضافه میشود).
اگر «شاخصها» اسکالر باشد، شکل خروجی بردار طول «عمق» خواهد بود.
اگر «شاخصها» بردار طول «ویژگیها» باشد، شکل خروجی به این صورت خواهد بود:
features x depth if axis == -1
depth x features if axis == 0
اگر «شاخصها» یک ماتریس (دستهای) با شکل «[دسته، ویژگیها]» باشد، شکل خروجی این خواهد بود: batch x features x depth if axis == -1
batch x depth x features if axis == 1
depth x batch x features if axis == 0
مثال =========فرض کنید
indices = [0, 2, -1, 1]
depth = 3
on_value = 5.0
off_value = 0.0
axis = -1
سپس خروجی '[4 x 3]' است: output =
[5.0 0.0 0.0] // one_hot(0)
[0.0 0.0 5.0] // one_hot(2)
[0.0 0.0 0.0] // one_hot(-1)
[0.0 5.0 0.0] // one_hot(1)
فرض کنید که indices = [0, 2, -1, 1]
depth = 3
on_value = 0.0
off_value = 3.0
axis = 0
سپس خروجی '[3 x 4]' است: output =
[0.0 3.0 3.0 3.0]
[3.0 3.0 3.0 0.0]
[3.0 3.0 3.0 3.0]
[3.0 0.0 3.0 3.0]
// ^ one_hot(0)
// ^ one_hot(2)
// ^ one_hot(-1)
// ^ one_hot(1)
فرض کنید که indices = [[0, 2], [1, -1]]
depth = 3
on_value = 1.0
off_value = 0.0
axis = -1
سپس خروجی '[2 x 2 x 3]`: output =
[
[1.0, 0.0, 0.0] // one_hot(0)
[0.0, 0.0, 1.0] // one_hot(2)
][
[0.0, 1.0, 0.0] // one_hot(1)
[0.0, 0.0, 0.0] // one_hot(-1)
]
کلاس های تو در تو
کلاس | OneHot.Options | ویژگی های اختیاری برای OneHot |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک OneHot.Options | محور (محور طولانی) |
static <U TType را گسترش می دهد > OneHot <U> | |
خروجی <U> | خروجی () تانسور یک داغ. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
محور عمومی استاتیک OneHot.Options (محور طولانی)
مولفه های
محور | محوری که باید پر شود (پیشفرض: -1، یک محور درونی جدید). |
---|
عمومی استاتیک OneHot <U> ایجاد ( scope scope، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، Operand < TINT32 > depth، Operand <U> onValue، Operand <U> offValue، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات OneHot جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شاخص ها | تانسوری از شاخص ها. |
عمق | اسکالری که عمق یک بعد داغ را مشخص می کند. |
onValue | یک اسکالر که مقداری را برای پر کردن خروجی زمانی که «شاخصها[j] = i» تعریف میکند. |
بدون ارزش | یک اسکالر که مقداری را برای پر کردن خروجی زمانی که «شاخص[j] != i» تعریف میکند. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از OneHot