SparseApplyRmsProp

کلاس نهایی عمومی SparseApplyRmsProp

"*var" را طبق الگوریتم RMSProp به روز کنید.

توجه داشته باشید که در اجرای متراکم این الگوریتم، ms و mom حتی اگر grad صفر باشد، به روز می شوند، اما در این پیاده سازی پراکنده، ms و mom در تکرارهایی که در طی آن درجه صفر است، به روز نمی شوند.

mean_square = decay * mean_square + (1-decay) * gradient ** 2 Delta = Learning_rate * gradient / sqrt(mean_square + epsilon)

$$ms <- rho * ms_{t-1} + (1-rho) * grad * grad$$$$mom <- momentum * mom_{t-1} + lr * grad / sqrt(ms + epsilon)$$$$var <- var - mom$$

کلاس های تو در تو

کلاس

SparseApplyRmsProp.Options

ویژگی های اختیاری برای SparseApplyRmsProp

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TType > SparseApplyRmsProp <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> ms، عملوند <T> مادر، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> تکانه، عملوند <T> اپسیلون، عملوند <T> > grad، Operand <? گسترش TNumber > شاخص ها، گزینه ها... گزینه ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyRmsProp را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	بیرون () همان "var".
استاتیک SparseApplyRmsProp.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "SparseApplyRMSProp"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

استاتیک عمومی SparseApplyRmsProp <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> ms، عملوند <T> مادر، عملوند <T> lr، عملوند <T> rho، عملوند <T> حرکت، عملوند <T> > اپسیلون، عملوند <T> grad، عملوند <? گسترش TNumber > شاخص‌ها، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید SparseApplyRmsProp را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
var	باید از یک متغیر () باشد.
ام‌اس	باید از یک متغیر () باشد.
مادر	باید از یک متغیر () باشد.
lr	ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
rho	میزان پوسیدگی باید اسکالر باشد.
اپسیلون	ترم ریج. باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
شاخص ها	بردار شاخص ها در بعد اول var، ms و mom.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از SparseApplyRmsProp

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک SparseApplyRmsProp.Options useLocking (useLocking بولی)

مولفه های

استفاده از قفل کردن	اگر «درست» باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var، ms و mom توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.