شاخص نقطه داده ای را که باید به مجموعه seed اضافه شود، برمی گرداند.
ورودی در فواصل به عنوان مجذور فاصله نقاط کاندید تا مراکز نمونه برداری شده در مجموعه دانه فرض می شود. عملیات یک زنجیره مارکوف از الگوریتم k-MC^2 را می سازد و شاخص یک نقطه کاندید را برای اضافه شدن به عنوان مرکز خوشه اضافی برمی گرداند.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی < TINT64 > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک KMC2ChainInitialization | |
خروجی < TINT64 > | فهرست مطالب () اسکالر با شاخص نقطه نمونه برداری شده. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی < TINT64 > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد اولیه ایستا KMC2Chain ( دامنه دامنه ، عملوند < TFloat32 > فاصله ها، عملوند < TINT64 > seed)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات KMC2ChainInitialization جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
فاصله ها | بردار با فواصل مربع تا نزدیکترین مرکز خوشه نمونه برداری شده قبلی برای هر نقطه کاندید. |
دانه | اسکالر. Seed برای مقداردهی اولیه مولد اعداد تصادفی. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از KMC2ChainInitialization