AddManySparseToTensorsMap

کلاس نهایی عمومی AddManySparseToTensorsMap

یک «SparseTensor» کوچک «N» را به «SparseTensorsMap» اضافه کنید، دسته‌های «N» را برگردانید.

«SparseTensor» با رتبه «R» با سه تانسور نشان داده می‌شود: «شاخص‌های_پراکنده»، «مقدار_پراکنده» و «شکل_پراک»، که در آن

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R
 یک دسته کوچک «N» از اشیاء «SparseTensor» به‌عنوان «SparseTensor» نشان داده می‌شود که دارای اولین ستون «شاخص‌های_پراکنده» است که مقادیری بین «[0، N)» دارد، جایی که اندازه کوچک «N == Sparse_shape[0]».

ورودی «SparseTensor» باید دارای رتبه «R» بیشتر از 1 باشد و بعد اول به عنوان بعد minibatch در نظر گرفته می‌شود. عناصر «SparseTensor» باید به ترتیب افزایشی این بعد اول مرتب شوند. اشیاء ذخیره‌شده «SparseTensor» که توسط هر ردیف از «دسته‌های_پراکنده» خروجی به آنها اشاره می‌شود، دارای رتبه «R-1» خواهند بود.

سپس می‌توان مقادیر «SparseTensor» را به‌عنوان بخشی از یک minibatch با ارسال کلیدهای داده‌شده به‌عنوان عناصر برداری به «TakeManySparseFromTensorsMap» خواند. برای اطمینان از دسترسی صحیح به «SparseTensorsMap»، اطمینان حاصل کنید که همان «کانتینر» و «نام_اشتراک‌گذاری شده» به آن عملیات ارسال شده است. اگر «اشتراک_نام» در اینجا ارائه نشده است، در عوض از نام عملیات ایجاد شده با فراخوانی «sparse.AddManySparseToTensorsMap» به عنوان «نام_شخصی» به «TakeManySparseFromTensorsMap» استفاده کنید. اطمینان حاصل کنید که عملیات ها در محل قرار دارند.

کلاس های تو در تو

کلاس AddManySparseToTensorsMap.Options ویژگی های اختیاری برای AddManySparseToTensorsMap

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TINT64 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک AddManySparseToTensorsMap.Options
ظرف ( ظرف رشته ای )
استاتیک AddManySparseToTensorsMap
ایجاد ( scope scope، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? extensions TType > sparseValues، Operand < TInt64 > sparseShape، Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AddManySparseToTensorsMap جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک AddManySparseToTensorsMap.Options
sharedName (رشته sharedName)
خروجی < TINT64 >
دسته کم ()
1-D.

روش های ارثی

org.tensorflow.op.RawOp
بولی نهایی
برابر است (object obj)
بین المللی نهایی
هش کد ()
عملیات
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی
toString ()
بولی
برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>
getClass ()
بین المللی
هش کد ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی ()
باطل نهایی
اطلاع رسانی به همه ()
رشته
toString ()
باطل نهایی
صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی
صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی
صبر کن ()
org.tensorflow.op.Op
چکیده Execution Environment
env ()
محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی
عملیات ()
این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
org.tensorflow.Operand
خروجی چکیده < TINT64 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده Tint64
asTensor ()
تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی
شکل ()
شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی< TINT64 >
نوع ()
نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند
org.tensorflow.ndarray.Shaped
انتزاعی
رتبه ()
شکل انتزاعی
شکل ()
انتزاعی طولانی
اندازه ()
اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "AddManySparseToTensorsMap"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TINT64 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

محفظه استاتیک عمومی AddManySparseToTensorsMap.Options (محفظه رشته)

پارامترها
ظرف نام کانتینر «SparseTensorsMap» که توسط این عملیات ایجاد شده است.

استاتیک عمومی AddManySparseToTensorsMap ایجاد ( دامنه دامنه ، Operand < TInt64 > sparseIndices، Operand <? گسترش TType > sparseValues، Operand < TInt64 > sparseShape، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AddManySparseToTensorsMap جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها
دامنه محدوده فعلی
اندیس های پراکنده 2-بعدی «شاخص‌های» مینی دسته «SparseTensor». «شاخص_های پراکنده[:، 0]» باید با مقادیر «[0، N)» مرتب شوند.
مقادیر کم 1-D. «ارزش‌های» مینی‌بچ «SparseTensor».
شکل پراکنده 1-D. "شکل" مینی دسته "SparseTensor". اندازه کوچک «N == شکل_کم[0]».
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از AddManySparseToTensorsMap

استاتیک عمومی AddManySparseToTensorsMap.Options sharedName (رشته sharedName)

پارامترها
sharedname نام مشترک «SparseTensorsMap» که توسط این عملیات ایجاد شده است. اگر خالی باشد، از نام منحصر به فرد عملیات جدید استفاده می شود.

خروجی عمومی < TINT64 > sparseHandles ()

1-D. دسته‌های «SparseTensor» اکنون در «SparseTensorsMap» ذخیره می‌شوند. شکل: «[N]».