GatherNd

کلاس نهایی عمومی GatherNd

برش‌ها را از «پارام‌ها» در یک تانسور با شکل مشخص شده با «شاخص‌ها» جمع‌آوری کنید.

«شاخص‌ها» یک تانسور عدد صحیح بعدی K است که بهترین تانسور (K-1)-بعدی از شاخص‌ها به «پارام‌ها» است که در آن هر عنصر تکه‌ای از «پارام‌ها» را تعریف می‌کند:

خروجی[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = پارامترها[شاخص‌ها[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

در حالی که در tf.gather «شاخص‌ها» برش‌ها را در بعد «محور» «params» تعریف می‌کند، در tf.gather_nd ، «شاخص‌ها» برش‌ها را در اولین ابعاد «N» «params» تعریف می‌کند، جایی که «N = indices.shape» است. [-1]`.

آخرین بعد «شاخص ها» حداکثر می تواند رتبه «پارام ها» باشد:

indices.shape[-1] <= params.rank

آخرین بعد «شاخص‌ها» به عناصر (اگر «indices.shape[-1] == params.rank») یا برش‌هایی (اگر «indices.shape[-1] < params.rank») در امتداد «شاخص‌ها» مربوط می‌شود. شکل[-1]` از «params». تانسور خروجی شکل دارد

indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]

توجه داشته باشید که در CPU، اگر یک نمایه خارج از کران پیدا شود، یک خطا برگردانده می شود. در GPU، اگر یک نمایه خارج از کران پیدا شود، 0 در مقدار خروجی مربوطه ذخیره می شود.

چند نمونه در زیر.

نمایه سازی ساده در یک ماتریس:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

نمایه سازی برش در یک ماتریس:

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

نمایه سازی به یک تانسور 3:

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

نمایه سازی دسته ای در یک ماتریس:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

نمایه سازی دسته ای Batched matrix70-indekse: a 3-tensor:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

همچنین tf.gather و «tf.batch_gather» را ببینید.

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > GatherNd <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، پارامترهای عملوند <T>، عملوند <? شاخص های TNumber > را گسترش می دهد) روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات GatherNd جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	خروجی () مقادیر «params» از شاخص‌های «شاخص‌ها» با شکل «indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]» جمع‌آوری شده است.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

ارزش ثابت: "GatherNd"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

استاتیک عمومی GatherNd <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، پارامترهای عملوند <T>، عملوند <? شاخص های TNumber > را گسترش می دهد)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که عملیات GatherNd جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
پارامترها	تانسوری که از آن مقادیر جمع آوری می شود.
شاخص ها	تانسور شاخص

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از GatherNd

خروجی عمومی <T> خروجی ()

مقادیر «params» از شاخص‌های «شاخص‌ها» با شکل «indices.shape[:-1] + params.shape[indices.shape[-1]:]» جمع‌آوری شده است.