CumulativeLogsumexp

کلاس نهایی عمومی CumulativeLogsumexp

حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.

به طور پیش فرض، این عملیات یک log-sum-exp تجمعی فراگیر را انجام می دهد، به این معنی که اولین عنصر ورودی با عنصر اول خروجی یکسان است:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 
با تنظیم kwarg «انحصاری» روی «True»، log-sum-exp انحصاری تجمعی به جای آن انجام می شود:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 
توجه داشته باشید که عنصر خنثی عملیات log-sum-exp "-inf" است، اما به دلایل عملکرد، حداقل مقدار قابل نمایش توسط نوع ممیز شناور استفاده می شود. بجای.

با تنظیم کوارگ "reverse" روی "True"، log-sum-exp تجمعی در جهت مخالف انجام می شود.

کلاس های تو در تو

کلاس CumulativeLogsumexp.Options ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک <T TNumber > CumulativeLogsumexp <T> را گسترش می دهد
ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <? گسترش TNumber > محور، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CumulativeLogsumexp جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک CumulativeLogsumexp.Options
انحصاری (انحصاری بولی)
خروجی <T>
استاتیک CumulativeLogsumexp.Options
معکوس (بولی معکوس)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "CumulativeLogsumexp"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <? TNumber > محور، گزینه‌ها... گزینه‌ها را گسترش می‌دهد)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CumulativeLogsumexp جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
ایکس یک "تنسور". باید یکی از انواع زیر باشد: «float16»، «float32»، «float64».
محور یک «تنسور» از نوع «int32» (پیش‌فرض: 0). باید در محدوده «[-rank(x)، rank(x))» باشد.
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از CumulativeLogsumexp

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp.Options انحصاری (انحصاری بولی)

مولفه های
انحصاری اگر «درست» است، log-sum-exp انحصاری تجمعی را انجام دهید.

خروجی عمومی <T> خارج ()

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp.Options معکوس (بولی معکوس)

مولفه های
معکوس A `bool` (پیش‌فرض: نادرست).