CumulativeLogsumexp

کلاس نهایی عمومی CumulativeLogsumexp

حاصلضرب تجمعی تانسور x را در امتداد «محور» محاسبه کنید.

به طور پیش فرض، این عملیات یک log-sum-exp تجمعی فراگیر را انجام می دهد، به این معنی که اولین عنصر ورودی با اولین عنصر خروجی یکسان است:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
 

با تنظیم kwarg «انحصاری» روی «True»، یک log-sum-exp تجمعی انحصاری به جای آن انجام می‌شود:

tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
 

توجه داشته باشید که عنصر خنثی عملیات log-sum-exp "-inf" است، اما به دلایل عملکرد، حداقل مقدار قابل نمایش توسط نوع ممیز شناور به جای آن استفاده می شود.

با تنظیم کوارگ "reverse" روی "True"، log-sum-exp تجمعی در جهت مخالف انجام می شود.

کلاس های تو در تو

کلاس

CumulativeLogsumexp.Options

ویژگی های اختیاری برای CumulativeLogsumexp

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
استاتیک <T TNumber > CumulativeLogsumexp <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <? گسترش TNumber > محور، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CumulativeLogsumexp جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک CumulativeLogsumexp.Options	انحصاری (انحصاری بولی)
خروجی <T>	بیرون ()
استاتیک CumulativeLogsumexp.Options	معکوس (بولی معکوس)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عملیات	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "CumulativeLogsumexp"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی‌گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> x، عملوند <? TNumber > محور، گزینه‌ها... گزینه‌ها را گسترش می‌دهد)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات CumulativeLogsumexp جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها

دامنه	محدوده فعلی
x	یک "تنسور". باید یکی از انواع زیر باشد: «float16»، «float32»، «float64».
محور	یک «تنسور» از نوع «int32» (پیش‌فرض: 0). باید در محدوده «[-rank(x)، rank(x))» باشد.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از CumulativeLogsumexp

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp.Options انحصاری (انحصاری بولی)

پارامترها

انحصاری	اگر «درست» است، log-sum-exp انحصاری تجمعی را انجام دهید.

خروجی عمومی <T> خارج ()

عمومی استاتیک CumulativeLogsumexp.Options معکوس (بولی معکوس)

پارامترها

معکوس	A `bool` (پیش‌فرض: نادرست).