گرادیان ها را برای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs محاسبه کنید.
کلاس های تو در تو
کلاس | FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | ویژگی های اختیاری برای FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی < TFloat32 > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
خروجی < TFloat32 > | پشتی () گرادیان های پس از انتشار در زیر عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`. |
استاتیک FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options استاتیک | حداکثر (حداکثر شناور) |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options استاتیک | دقیقه (دقیقه شناور) |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options استاتیک | محدوده باریک (محدوده باریک بولی) |
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options استاتیک | numBits (NumBits طولانی) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
خروجی عمومی < TFloat32 > backprops ()
گرادیان های پس از انتشار در زیر عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradients * (inputs >= min && inputs <= max)`.
استاتیک عمومی FakeQuantWithMinMaxArgsGradient ( حوزه دامنه ، عملوند < TFloat32 > گرادیان ها، عملوند < TFloat32 > ورودی ها، گزینه ها... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات FakeQuantWithMinMaxArgsGradient جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شیب ها | گرادیان های پس از انتشار در بالای عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs. |
ورودی ها | مقادیر به عنوان ورودی به عملیات FakeQuantWithMinMaxArgs ارسال می شود. |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از FakeQuantWithMinMaxArgsGradient