ApplyAdam

کلاس نهایی عمومی ApplyAdam

"*var" را طبق الگوریتم Adam به روز کنید.

$$lr_t := \text{learning\_rate} * \sqrt{1 - beta_2^t} / (1 - beta_1^t)$$ $$m_t := beta_1 * m_{t-1} + (1 - beta_1) * g$$ $$v_t := beta_2 * v_{t-1} + (1 - beta_2) * g * g$$ $$variable := variable - lr_t * m_t / (\sqrt{v_t} + \epsilon)$$

کلاس های تو در تو

کلاس

ApplyAdam.Options

ویژگی های اختیاری برای ApplyAdam

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
static <T TType > ApplyAdam <T> را گسترش می دهد	ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> beta1Power، عملوند <T> beta2Power، عملوند <T> lr، عملوند <T> beta1، عملوند <T> > beta2، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Options... گزینه‌ها) روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ApplyAdam جدید را بسته بندی می کند.
خروجی <T>	بیرون () همان "var".
استاتیک ApplyAdam.Options	useLocking (قفل کردن استفاده بولی)
استاتیک ApplyAdam.Options	useNesterov (استفاده بولی Nesterov)

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عملیات	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "ApplyAdam"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک ApplyAdam <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <T> var، عملوند <T> m، عملوند <T> v، عملوند <T> beta1Power، عملوند <T> beta2Power، عملوند <T> lr، عملوند <T > beta1، Operand <T> beta2، Operand <T> epsilon، Operand <T> grad، Options... گزینه‌ها)

روش Factory برای ایجاد کلاسی که یک عملیات ApplyAdam جدید را بسته بندی می کند.

پارامترها

دامنه	محدوده فعلی
var	باید از یک متغیر () باشد.
متر	باید از یک متغیر () باشد.
v	باید از یک متغیر () باشد.
beta1Power	باید اسکالر باشد.
beta2Power	باید اسکالر باشد.
lr	ضریب پوسته پوسته شدن باید اسکالر باشد.
بتا 1	عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
بتا2	عامل حرکت. باید اسکالر باشد.
اپسیلون	ترم ریج. باید اسکالر باشد.
درجه	گرادیان.
گزینه ها	مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از ApplyAdam

خروجی عمومی <T> خارج ()

همان "var".

عمومی استاتیک ApplyAdam.Options useLocking (useLocking بولی)

پارامترها

استفاده از قفل کردن	اگر «درست» باشد، به‌روزرسانی تانسورهای var، m و v توسط یک قفل محافظت می‌شود. در غیر این صورت رفتار تعریف نشده است، اما ممکن است اختلاف کمتری از خود نشان دهد.

عمومی استاتیک ApplyAdam.Options useNesterov (بولی useNesterov)

پارامترها

استفاده از نستروف	اگر «درست» باشد، از به‌روزرسانی nesterov استفاده می‌کند.