"سوگیری" را به "ارزش" اضافه می کند.
این یک مورد خاص از tf.add
است که در آن «سوگیری» به 1-D محدود شده است. پخش پشتیبانی میشود، بنابراین «مقدار» ممکن است ابعاد مختلفی داشته باشد.
کلاس های تو در تو
کلاس | BiasAdd.Options | ویژگی های اختیاری برای BiasAdd |
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
static <T TType > BiasAdd <T> را گسترش می دهد | ایجاد ( دامنه دامنه ، مقدار عملوند <T>، تعصب عملوند <T>، گزینهها... گزینهها) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BiasAdd جدید را بسته بندی می کند. |
Static BiasAdd.Options | dataFormat (String dataFormat) |
خروجی <T> | خروجی () مجموع پخش شده «ارزش» و «تعصب». |
روش های ارثی
بولی | برابر است (شیء arg0) |
کلاس نهایی<?> | getClass () |
بین المللی | هش کد () |
باطل نهایی | اعلام کردن () |
باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
رشته | toString () |
باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
باطل نهایی | صبر کن () |
چکیده Execution Environment | env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید. |
عملیات انتزاعی |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی Static BiasAdd <T> create ( Scope scope, Operand <T> value, Operand <T> bias, Options... گزینه ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BiasAdd جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
ارزش | هر تعداد ابعاد |
جانبداری | 1-D با اندازه آخرین بعد "مقدار". |
گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BiasAdd
عمومی static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
مولفه های
dataFormat | فرمت داده داده های ورودی و خروجی را مشخص کنید. با فرمت پیشفرض "NHWC"، تانسور بایاس به آخرین بعد تانسور مقدار اضافه میشود. از طرف دیگر، قالب میتواند «NCHW» باشد، ترتیب ذخیرهسازی دادهها: [دستهای، در کانالها، در ارتفاع، در عرض]. تانسور به "in_channels"، بعد سوم تا آخر اضافه خواهد شد. |
---|