DecodeAndCropJpeg

کلاس نهایی عمومی DecodeAndCropJpeg

رمزگشایی و برش یک تصویر با کد JPEG به تانسور uint8.

«کانال‌های» attr تعداد کانال‌های رنگی مورد نظر را برای تصویر رمزگشایی شده نشان می‌دهد.

مقادیر پذیرفته شده عبارتند از:

  • 0: از تعداد کانال های موجود در تصویر با کد JPEG استفاده کنید.
  • 1: خروجی یک تصویر در مقیاس خاکستری.
  • 3: خروجی یک تصویر RGB.
در صورت نیاز، تصویر کدگذاری شده با JPEG برای مطابقت با تعداد کانال های رنگی درخواستی تبدیل می شود.

"نسبت" attr اجازه می دهد تا تصویر را با یک ضریب صحیح در طول رمزگشایی کوچک کنید. مقادیر مجاز عبارتند از: 1، 2، 4، و 8. این بسیار سریعتر از کاهش مقیاس تصویر در آینده است.

این معادل ترکیبی از رمزگشایی و برش است، اما با رمزگشایی جزئی تصویر jpeg بسیار سریعتر است.

کلاس های تو در تو

کلاس DecodeAndCropJpeg.Options ویژگی های اختیاری برای DecodeAndCropJpeg

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options
قابل قبول (Float acceptableFraction)
خروجی < TUint8 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options
کانال ها (کانال های طولانی)
DecodeAndCropJpeg استاتیک
ایجاد ( حوزه ، عملوند < TString > محتویات، عملوند < TINT32 > cropWindow، گزینه‌ها... گزینه‌ها)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DecodeAndCropJpeg جدید را بسته بندی می کند.
استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options
dctMethod (رشته dctMethod)
استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options
fancyUpscaling (بولی fancyUpscaling)
خروجی < TUint8 >
تصویر ()
سه بعدی با شکل «[ارتفاع، عرض، کانال]».
استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options
نسبت (نسبت طولانی)
استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options
tryRecoverTruncated (Boolean tryRecoverTruncated)

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "DecodeAndCropJpeg"

روش های عمومی

عمومی استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options acceptableFraction (Float acceptableFraction)

مولفه های
قابل قبول حداقل کسری خطوط مورد نیاز قبل از ورودی کوتاه پذیرفته می شود.

خروجی عمومی < TUint8 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

کانال های استاتیک عمومی DecodeAndCropJpeg.Options (کانال های طولانی)

مولفه های
کانال ها تعداد کانال های رنگی برای تصویر رمزگشایی شده

ایجاد DecodeAndCropJpeg استاتیک عمومی ( حوزه دامنه ، عملوند < TString > محتویات، عملوند < TINT32 > cropWindow، گزینه‌ها... گزینه‌ها)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DecodeAndCropJpeg جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
فهرست 0-D. تصویر با کد JPEG.
cropWindow 1-D. پنجره برش: [crop_y، crop_x، crop_height، crop_width].
گزینه ها مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از DecodeAndCropJpeg

عمومی استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (رشته dctMethod)

مولفه های
dctMethod رشته ای که اشاره ای را در مورد الگوریتم مورد استفاده برای فشرده سازی مشخص می کند. به طور پیش‌فرض روی "" قرار می‌گیرد که به یک پیش‌فرض خاص سیستم نگاشت می‌شود. مقادیر معتبر در حال حاضر ["INTEGER_FAST"، "INTEGER_ACCURATE"] هستند. راهنمایی ممکن است نادیده گرفته شود (به عنوان مثال، کتابخانه داخلی jpeg به نسخه ای تغییر می کند که آن گزینه خاص را ندارد.)

عمومی استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options fancyUpscaling (Boolean fancyUpscaling)

مولفه های
fancyUpscaling اگر درست است، از یک ارتقاء آهسته تر اما زیباتر صفحات کروم استفاده کنید (فقط yuv420/422).

خروجی عمومی < TUint8 > تصویر ()

سه بعدی با شکل «[ارتفاع، عرض، کانال]».

نسبت عمومی استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options (نسبت طولانی)

مولفه های
نسبت نسبت کاهش مقیاس.

عمومی استاتیک DecodeAndCropJpeg.Options tryRecoverTruncated (tryRecoverTruncated بولی)

مولفه های
tryRecoverTruncated اگر درست است، سعی کنید یک تصویر را از ورودی کوتاه شده بازیابی کنید.