BandPart

کلاس نهایی عمومی BandPart

یک تانسور را کپی کنید که همه چیز خارج از باند مرکزی را در درونی ترین ماتریس صفر تنظیم می کند.

قسمت «باند» به صورت زیر محاسبه می شود: فرض کنید «ورودی» دارای ابعاد «k» است «[I، J، K، ...، M، N]»، سپس خروجی یک تانسور با همان شکل است که در آن

`باند[i، j، k، ...، m، n] = باند in_(m، n) * ورودی[i، j، k، ...، m، n]».

تابع نشانگر

`in_band(m, n) = (num_down < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)`.

به عنوان مثال:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                  [-1,  0,  1, 2]
                  [-2, -1,  0, 1]
                  [-3, -2, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                        [-1,  0,  1, 2]
                                        [ 0, -1,  0, 1]
                                        [ 0,  0, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                       [-1,  0,  1, 0]
                                       [-2, -1,  0, 1]
                                       [ 0, -2, -1, 0]]
 

موارد خاص مفید:

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.
 

ثابت ها

رشته

OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
خروجی <T>	باند () تانسور k به همان شکل ورودی رتبه بندی کنید.
static <T گسترش TType ، U گسترش TNumber > BandPart <T>	ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <U> numLower، عملوند <U> numUpper) روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BandPart جدید را بسته بندی می کند.

روش های ارثی

از کلاس org.tensorflow.op.RawOp

بولی نهایی	برابر است (object obj)
بین المللی نهایی	هش کد ()
عمل	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.
رشته نهایی	toString ()

از کلاس java.lang.Object

بولی	برابر است (شیء arg0)
کلاس نهایی<?>	getClass ()
بین المللی	هش کد ()
باطل نهایی	اعلام کردن ()
باطل نهایی	اطلاع رسانی به همه ()
رشته	toString ()
باطل نهایی	صبر کنید (long arg0، int arg1)
باطل نهایی	صبر کنید (طولانی arg0)
باطل نهایی	صبر کن ()

از رابط org.tensorflow.op.Op

چکیده Execution Environment	env () محیط اجرایی را که این عملیات در آن ایجاد شده است برگردانید.
عملیات انتزاعی	عملیات () این واحد محاسبه را به عنوان یک Operation واحد برگردانید.

از رابط org.tensorflow.Operand

خروجی چکیده <T>	asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
چکیده تی	asTensor () تانسور این عملوند را برمی گرداند.
شکل انتزاعی	شکل () شکل (احتمالاً تا حدی شناخته شده) تانسور را که توسط Output این عملوند به آن اشاره شده است، برمی گرداند.
کلاس انتزاعی<T>	نوع () نوع تانسور این عملوند را برمی گرداند

از رابط org.tensorflow.ndarray.Shaped

انتزاعی	رتبه ()
شکل انتزاعی	شکل ()
انتزاعی طولانی	اندازه () اندازه کل این ظرف را به تعداد مقادیر محاسبه کرده و برمی گرداند.

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "MatrixBandPart"

روش های عمومی

خروجی عمومی <T> asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

باند <T> خروجی عمومی ()

تانسور k به همان شکل ورودی رتبه بندی کنید. تانسور نواری استخراج شده

عمومی استاتیک BandPart <T> ایجاد ( دامنه دامنه ، ورودی عملوند <T>، عملوند <U> numLower، عملوند <U> numUpper)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات BandPart جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های

محدوده	محدوده فعلی
ورودی	تانسور رتبه k
numLower	تانسور 0-D. تعداد قطرهای فرعی برای حفظ. اگر منفی بود، کل مثلث پایینی را نگه دارید.
numUpper	تانسور 0-D. تعداد superdiagonals برای نگه داشتن. اگر منفی بود، کل مثلث بالایی را نگه دارید.

برمی گرداند

• یک نمونه جدید از BandPart