DecodeJsonExample
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
رکوردهای نمونه کدگذاری شده با JSON را به رشته های بافر پروتکل باینری تبدیل کنید.
این عملیات یک تانسور حاوی رکوردهای مثال را که با استفاده از [نقشه‌برداری استاندارد JSON] (https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#json) کدگذاری شده‌اند، به یک تانسور حاوی رکوردهای مشابه با پروتکل باینری تبدیل می‌کند. بافرها سپس تانسور به دست آمده می تواند به هر یک از عملیات تجزیه مثال دیگر تغذیه شود.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های ارثی
از کلاس java.lang.Object | بولی | برابر است (شیء arg0) |
| کلاس نهایی<?> | getClass () |
| بین المللی | هش کد () |
| باطل نهایی | اعلام کردن () |
| باطل نهایی | اطلاع رسانی به همه () |
| رشته | toString () |
| باطل نهایی | صبر کنید (long arg0، int arg1) |
| باطل نهایی | صبر کنید (طولانی arg0) |
| باطل نهایی | صبر کن () |
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "DecodeJSONExample"
روش های عمومی
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
خروجی عمومی < TString > باینریExamples ()
هر رشته یک بافر پروتکل نمونه باینری است که مربوط به عنصر مربوطه «json_examples» است.
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات DecodeJsonExample جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|
| jsonExamples | هر رشته یک شی JSON است که بر اساس نگاشت JSON نمونه پروتو سریال سازی شده است. |
|---|
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از DecodeJsonExample
جز در مواردی که غیر از این ذکر شده باشد،محتوای این صفحه تحت مجوز Creative Commons Attribution 4.0 License است. نمونه کدها نیز دارای مجوز Apache 2.0 License است. برای اطلاع از جزئیات، به خطمشیهای سایت Google Developers مراجعه کنید. جاوا علامت تجاری ثبتشده Oracle و/یا شرکتهای وابسته به آن است.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-25 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["# DecodeJsonExample\n\npublic final class **DecodeJsonExample** \nConvert JSON-encoded Example records to binary protocol buffer strings.\n\n\nThis op translates a tensor containing Example records, encoded using\nthe \\[standard JSON\nmapping\\](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#json),\ninto a tensor containing the same records encoded as binary protocol\nbuffers. The resulting tensor can then be fed to any of the other\nExample-parsing ops.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Constants\n\n|--------|------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------|\n| String | [OP_NAME](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DecodeJsonExample#OP_NAME) | The name of this op, as known by TensorFlow core engine |\n\n### Public Methods\n\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DecodeJsonExample#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [binaryExamples](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DecodeJsonExample#binaryExamples())() Each string is a binary Example protocol buffer corresponding to the respective element of \\`json_examples\\`. |\n| static [DecodeJsonExample](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DecodeJsonExample) | [create](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DecodeJsonExample#create(org.tensorflow.op.Scope, org.tensorflow.Operand\u003corg.tensorflow.types.TString\u003e))([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e jsonExamples) Factory method to create a class wrapping a new DecodeJsonExample operation. |\n\n### Inherited Methods\n\nFrom class [org.tensorflow.op.RawOp](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp) \n\n|----------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| final boolean | [equals](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#equals(java.lang.Object))(Object obj) |\n| final int | [hashCode](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#hashCode())() |\n| [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n| final String | [toString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/RawOp#toString())() |\n\nFrom class java.lang.Object \n\n|------------------|---------------------------|\n| boolean | equals(Object arg0) |\n| final Class\\\u003c?\\\u003e | getClass() |\n| int | hashCode() |\n| final void | notify() |\n| final void | notifyAll() |\n| String | toString() |\n| final void | wait(long arg0, int arg1) |\n| final void | wait(long arg0) |\n| final void | wait() |\n\nFrom interface [org.tensorflow.op.Op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op) \n\n|-----------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [ExecutionEnvironment](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ExecutionEnvironment) | [env](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#env())() Return the execution environment this op was created in. |\n| abstract [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation) | [op](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Op#op())() Return this unit of computation as a single [Operation](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operation). |\n\nFrom interface [org.tensorflow.Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand) \n\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [asOutput](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asOutput())() Returns the symbolic handle of the tensor. |\n| abstract [TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString) | [asTensor](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#asTensor())() Returns the tensor at this operand. |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#shape())() Returns the (possibly partially known) shape of the tensor referred to by the [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output) of this operand. |\n| abstract Class\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e | [type](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand#type())() Returns the tensor type of this operand |\n\nFrom interface [org.tensorflow.ndarray.Shaped](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped) \n\n|-------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| abstract int | [rank](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#rank())() |\n| abstract [Shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shape) | [shape](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#shape())() |\n| abstract long | [size](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/ndarray/Shaped#size())() Computes and returns the total size of this container, in number of values. |\n\nConstants\n---------\n\n#### public static final String\n**OP_NAME**\n\nThe name of this op, as known by TensorFlow core engine \nConstant Value: \"DecodeJSONExample\"\n\nPublic Methods\n--------------\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e\n**asOutput**\n()\n\nReturns the symbolic handle of the tensor.\n\nInputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is\nused to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n#### public [Output](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Output)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e\n**binaryExamples**\n()\n\nEach string is a binary Example protocol buffer corresponding\nto the respective element of \\`json_examples\\`. \n\n#### public static [DecodeJsonExample](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/io/DecodeJsonExample)\n**create**\n([Scope](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/op/Scope) scope, [Operand](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/Operand)\\\u003c[TString](/jvm/api_docs/java/org/tensorflow/types/TString)\\\u003e jsonExamples)\n\nFactory method to create a class wrapping a new DecodeJsonExample operation. \n\n##### Parameters\n\n| scope | current scope |\n| jsonExamples | Each string is a JSON object serialized according to the JSON mapping of the Example proto. |\n|--------------|---------------------------------------------------------------------------------------------|\n\n##### Returns\n\n- a new instance of DecodeJsonExample"]]
