مقادیر تصادفی را از یک توزیع نرمال کوتاه شده به دست می آورد.
مقادیر تولید شده از توزیع نرمال با میانگین 0 و انحراف استاندارد 1 پیروی می کنند، با این تفاوت که مقادیری که بزرگی آنها بیش از 2 انحراف استاندارد از میانگین باشد حذف شده و دوباره انتخاب می شوند.
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <U> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
Static StatefulTruncatedNormal < TFloat32 > | |
static <U TType > StatefulTruncatedNormal <U> را گسترش می دهد | |
خروجی <U> | خروجی () مقادیر تصادفی با شکل مشخص. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <U> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی StatefulTruncatedNormal < TFloat32 > ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، الگوریتم عملوند < TINT64 >، عملوند <? TType > شکل را گسترش می دهد)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات StatefulTruncatedNormal جدید را با استفاده از انواع خروجی پیشفرض بسته بندی میکند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
منبع | دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند. |
الگوریتم | الگوریتم RNG |
شکل | شکل تانسور خروجی |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید StatefulTruncatedNormal
ایستا عمومی StatefulTruncatedNormal <U> ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند < TINT64 > الگوریتم، عملوند <? گسترش TType > شکل، کلاس<U> dtype)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات StatefulTruncatedNormal جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
منبع | دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند. |
الگوریتم | الگوریتم RNG |
شکل | شکل تانسور خروجی |
dtype | نوع خروجی |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید StatefulTruncatedNormal