مقادیر را در یک بازه تولید می کند.
دنباله ای از مقادیر "num" با فاصله مساوی از "شروع" شروع می شود. اگر 'num > 1'، مقادیر موجود در دنباله با 'stop - start / num - 1' افزایش مییابد، به طوری که آخرین مورد دقیقاً 'stop' است.
به عنوان مثال:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
ثابت ها
رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
استاتیک <T TNumber > LinSpace <T> را گسترش می دهد | |
خروجی <T> | خروجی () 1-D. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
ایجاد LinSpace عمومی ایستا <T> ( دامنه دامنه ، عملوند <T> شروع، عملوند <T> توقف، عملوند <? TNumber > شماره را گسترش می دهد)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید LinSpace را بسته بندی می کند.
مولفه های
محدوده | محدوده فعلی |
---|---|
شروع کنید | تانسور 0-D. اولین ورودی در محدوده |
متوقف کردن | تانسور 0-D. آخرین ورودی در محدوده |
تعداد | تانسور 0-D. تعداد مقادیر برای تولید |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LinSpace