RngReadAndSkip

کلاس نهایی عمومی RngReadAndSkip

شمارنده یک RNG مبتنی بر شمارنده را پیش ببرید.

وضعیت RNG بعد از «rng_read_and_skip(n)» مانند حالت بعد از «uniform([n])» (یا هر توزیع دیگری) خواهد بود. افزایش واقعی اضافه شده به شمارنده یک انتخاب اجرایی نامشخص است.

ثابت ها

رشته OP_NAME نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

روش های عمومی

خروجی < TINT64 >
asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
استاتیک RngReadAndSkip
ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند < TINT32 > alg، عملوند <?> دلتا)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngReadAndSkip جدید را بسته بندی می کند.
خروجی < TINT64 >
ارزش ()
مقدار قدیمی متغیر منبع، قبل از افزایش.

روش های ارثی

ثابت ها

رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME

نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود

مقدار ثابت: "RngReadAndSkip"

روش های عمومی

خروجی عمومی < TINT64 > asOutput ()

دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.

ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.

عمومی استاتیک RngReadAndSkip ایجاد ( دامنه دامنه ، منبع عملوند <?>، عملوند < TINT32 > alg، عملوند <?> دلتا)

روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات RngReadAndSkip جدید را بسته بندی می کند.

مولفه های
محدوده محدوده فعلی
منبع دسته متغیر منبع که وضعیت RNG را ذخیره می کند.
alg الگوریتم RNG
دلتا میزان پیشرفت.
برمی گرداند
  • یک نمونه جدید از RngReadAndSkip

خروجی عمومی < TINT64 > مقدار ()

مقدار قدیمی متغیر منبع، قبل از افزایش. از آنجایی که اندازه حالت وابسته به الگوریتم است، این خروجی با صفر به سمت راست اضافه می شود تا به شکل int64 [3] برسد (اندازه حالت حداکثر فعلی در بین الگوریتم ها).