Giải hệ phương trình tuyến tính.
`Ma trận` là một tenxơ có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. `Rhs` là một tensor có hình dạng `[..., M, K]`. `Đầu ra` là dạng tensor `[..., M, K]`. Nếu `adjoint` là `False` thì mỗi ma trận đầu ra thỏa mãn `matrix[..., :, :] * out[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. Nếu `adjoint` là `True` thì mỗi ma trận đầu ra thỏa mãn `adjoint(matrix[..., :, :]) * out[..., :, :] = rhs[..., :, :]` .
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Giải quyết.Tùy chọn | Thuộc tính tùy chọn cho Solve | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Giải quyết tĩnh.Tùy chọn | liên kết (liên kết Boolean) |
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > Giải quyết <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Ma trận toán hạng <T>, Toán hạng <T> rhs, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Giải quyết mới. |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Hình dạng là `[..., M, K]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
phần bổ trợ Solve.Options tĩnh công cộng (phần bổ trợ Boolean)
Thông số
| tiếp giáp | Boolean cho biết nên giải quyết bằng `ma trận` hay phép nối (theo khối) của nó. |
|---|
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Giải quyết <T> tạo (Phạm vi phạm vi , Ma trận toán hạng <T>, Toán hạng <T> rhs, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Giải quyết mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| ma trận | Hình dạng là `[..., M, M]`. |
| ừ | Hình dạng là `[..., M, K]`. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của Solve