DecodeAndCropJpeg

सार्वजनिक अंतिम कक्षा DecodeAndCropJpeg

एक JPEG-एन्कोडेड छवि को uint8 टेंसर में डिकोड और क्रॉप करें।

attr `चैनल` डिकोड की गई छवि के लिए रंगीन चैनलों की वांछित संख्या को इंगित करता है।

स्वीकृत मान हैं:

  • 0: JPEG-एन्कोडेड छवि में चैनलों की संख्या का उपयोग करें।
  • 1: एक ग्रेस्केल छवि आउटपुट करें।
  • 3: एक आरजीबी छवि आउटपुट करें।
यदि आवश्यक हो, तो JPEG-एन्कोडेड छवि को रंगीन चैनलों की अनुरोधित संख्या से मिलान करने के लिए बदल दिया जाता है।

attr `अनुपात` डिकोडिंग के दौरान एक पूर्णांक कारक द्वारा छवि को डाउनस्केल करने की अनुमति देता है। अनुमत मान हैं: 1, 2, 4, और 8। यह बाद में छवि को छोटा करने की तुलना में बहुत तेज़ है।

यह डिकोड और क्रॉप के संयोजन के बराबर है, लेकिन केवल आंशिक जेपीईजी छवि को डिकोड करके बहुत तेज़ है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा DecodeAndCropJpeg.विकल्प DecodeAndCropJpeg के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर DecodeAndCropJpeg.Options
स्वीकार्य अंश (फ्लोट स्वीकार्य अंश)
आउटपुट <TUint8>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर DecodeAndCropJpeg.Options
चैनल (लंबे चैनल)
स्थिर DecodeAndCropJpeg
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > सामग्री, ऑपरेंड < TInt32 > क्रॉपविंडो, विकल्प... विकल्प)
एक नया DecodeAndCropJpeg ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर DecodeAndCropJpeg.Options
dctMethod (स्ट्रिंग dctMethod)
स्थिर DecodeAndCropJpeg.Options
फैंसीअपस्केलिंग (बूलियन फैंसीअपस्केलिंग)
आउटपुट <TUint8>
छवि ()
`[ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` आकार के साथ 3-डी..
स्थिर DecodeAndCropJpeg.Options
अनुपात (दीर्घ अनुपात)
स्थिर DecodeAndCropJpeg.Options
TryRecoverTruncated (बूलियन TryRecoverTruncated)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "DecodeAndCropJpeg"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg.विकल्प स्वीकार्यफ़्रैक्शन (फ़्लोट स्वीकार्यफ़्रैक्शन)

पैरामीटर
स्वीकार्य अंश काटे गए इनपुट को स्वीकार करने से पहले लाइनों का न्यूनतम आवश्यक अंश।

सार्वजनिक आउटपुट < TUint8 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg.Options चैनल (लंबे चैनल)

पैरामीटर
चैनल डिकोड की गई छवि के लिए रंगीन चैनलों की संख्या।

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > सामग्री, ऑपरेंड < TInt32 > क्रॉपविंडो, विकल्प... विकल्प)

एक नया DecodeAndCropJpeg ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
अंतर्वस्तु 0-डी. JPEG-एन्कोडेड छवि.
फ़सलविंडो 1-डी. फसल विंडो: [फसल_y, फसल_x, फसल_ऊंचाई, फसल_चौड़ाई]।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • DecodeAndCropJpeg का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg.Options dctMethod (स्ट्रिंग dctMethod)

पैरामीटर
dctविधि डीकंप्रेसन के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम के बारे में एक संकेत निर्दिष्ट करने वाली स्ट्रिंग। डिफ़ॉल्ट "" है जो सिस्टम-विशिष्ट डिफ़ॉल्ट पर मैप होता है। वर्तमान में मान्य मान ["INTEGER_FAST", "INTEGER_ACCURATE"] हैं। संकेत को नजरअंदाज किया जा सकता है (उदाहरण के लिए, आंतरिक जेपीईजी लाइब्रेरी ऐसे संस्करण में बदल जाती है जिसमें वह विशिष्ट विकल्प नहीं होता है।)

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg.ऑप्शंस फैंसीअपस्केलिंग (बूलियन फैंसीअपस्केलिंग)

पैरामीटर
फैंसीअपस्केलिंग यदि सत्य है तो क्रोमा विमानों की धीमी लेकिन अच्छी अपस्केलिंग का उपयोग करें (केवल yuv420/422)।

सार्वजनिक आउटपुट <TUint8> छवि ()

`[ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` आकार के साथ 3-डी..

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg.विकल्प अनुपात (लंबा अनुपात)

पैरामीटर
अनुपात डाउनस्केलिंग अनुपात.

सार्वजनिक स्थैतिक DecodeAndCropJpeg.Options TryRecoverTruncated (बूलियन TryRecoverTruncated)

पैरामीटर
पुनर्प्राप्त करने का प्रयास करेंछोटा किया गया यदि सत्य है तो काटे गए इनपुट से एक छवि को पुनर्प्राप्त करने का प्रयास करें।