PreventGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग प्रीवेंटग्रैडिएंट

एक पहचान ऑप जो ग्रेडिएंट का अनुरोध करने पर त्रुटि उत्पन्न करता है।

जब ग्राफ़ में निष्पादित किया जाता है, तो यह ऑप अपने इनपुट टेंसर को उसी रूप में आउटपुट करता है।

ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए ऑप्स का निर्माण करते समय, इस ऑप के ग्रेडिएंट को देखने का प्रयास करते समय टेन्सरफ्लो ग्रेडिएंट सिस्टम एक त्रुटि लौटाएगा, क्योंकि इस फ़ंक्शन के लिए कभी भी कोई ग्रेडिएंट पंजीकृत नहीं होना चाहिए। यह ऑपशन कुछ कोने के मामलों में सूक्ष्म बगों को चुपचाप अप्रयुक्त ग्रेडिएंट्स को वापस करने से रोकने के लिए मौजूद है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा प्रिवेंटग्रैडिएंट.विकल्प PreventGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी टीटाइप का विस्तार करता है > प्रिवेंटग्रैडिएंट <टी>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए प्रीवेंटग्रैडिएंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्टेटिक प्रिवेंटग्रैडिएंट.ऑप्शंस
संदेश (स्ट्रिंग संदेश)
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
वही इनपुट टेंसर।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "PreventGradient"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक प्रिवेंटग्रैडिएंट <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, विकल्प... विकल्प)

एक नए प्रीवेंटग्रैडिएंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट कोई टेंसर.
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • प्रिवेंटग्रैडिएंट का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक प्रीवेंटग्रैडिएंट.ऑप्शंस संदेश (स्ट्रिंग संदेश)

पैरामीटर
संदेश जब कोई इस ऑपरेशन को अलग करने का प्रयास करेगा तो त्रुटि में मुद्रित किया जाएगा।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

वही इनपुट टेंसर।