Softmax

सार्वजनिक अंतिम श्रेणी सॉफ़्टमैक्स

सॉफ्टमैक्स सक्रियणों की गणना करता है।

प्रत्येक बैच `i` और वर्ग `j` के लिए हमारे पास है

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > Softmax <T> का विस्तार करता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> लॉग)
नए सॉफ़्टमैक्स ऑपरेशन को लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
सॉफ्टमैक्स ()
`लॉगिट्स` के समान आकार।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "सॉफ्टमैक्स"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक सॉफ़्टमैक्स <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> लॉग)

नए सॉफ़्टमैक्स ऑपरेशन को लपेटकर क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
logits 2-डी आकार के साथ `[बैच_आकार, संख्या_वर्ग]`।
रिटर्न
  • सॉफ्टमैक्स का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> सॉफ्टमैक्स ()

`लॉगिट्स` के समान आकार।