टेंसरों की सूची का तत्व-वार योग लौटाता है।
`tf.accumute_n_v2` tf.add_n के समान ही ऑपरेशन करता है, लेकिन योग शुरू होने से पहले अपने सभी इनपुट के तैयार होने की प्रतीक्षा नहीं करता है। यदि इनपुट अलग-अलग समय पर तैयार हैं तो यह मेमोरी को बचा सकता है, क्योंकि न्यूनतम अस्थायी भंडारण इनपुट आकार के बजाय आउटपुट आकार के समानुपाती होता है।
मूल `accumute_n` के विपरीत, `accumute_n_v2` भिन्न है।
'इनपुट' के तत्वों के समान आकार और प्रकार का 'टेंसर' लौटाता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
विरासत में मिली विधियाँ
| बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैश कोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
| सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
| सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक AccumlateN <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड <T>> इनपुट, आकार आकार)
एक नए AccumlateN ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आदानों | `टेन्सर` ऑब्जेक्ट की एक सूची, प्रत्येक का आकार और प्रकार समान है। |
| आकार | `इनपुट` के तत्वों का आकार। |
रिटर्न
- AccumlateN का एक नया उदाहरण