CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है।
स्पार्समैट्रिक्स के अंतरतम आयामों के सॉफ्टमैक्स की गणना करें।
लुप्त मानों को `-inf` के रूप में माना जाता है (यानी, शून्य संभावना के लॉग); और आउटपुट में इनपुट के समान विरलता संरचना होती है (हालांकि आउटपुट में गुम मानों को अब संभाव्यता शून्य के रूप में माना जा सकता है)।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > SparseMatrixSoftmax | |
आउटपुट <?> | सॉफ्टमैक्स () एक CSRSparseMatrix. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixSoftmax बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> लॉगिट्स, क्लास<T> प्रकार)
एक नए SparseMatrixSoftmax ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
logits | एक CSRSparseMatrix. |
रिटर्न
- SparseMatrixSoftmax का एक नया उदाहरण