SparseReduceMax

सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseReduceMax

SparseTensor के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है।

यह Op एक SparseTensor लेता है और tf.reduce_max() का विरल समकक्ष है। विशेष रूप से, यह ऑप विरल के बजाय सघन 'टेंसर' भी लौटाता है।

`reduction_axes` में दिए गए आयामों के साथ `sp_input` को कम करता है। जब तक `keep_dims` सत्य नहीं है, `reduction_axes` में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। यदि `keep_dims` सत्य है, तो कम किए गए आयाम लंबाई 1 के साथ बनाए रखे जाते हैं।

यदि `reduction_axes` में कोई प्रविष्टियाँ नहीं हैं, तो सभी आयाम कम हो जाते हैं, और एकल तत्व वाला एक टेंसर वापस आ जाता है। इसके अतिरिक्त, अक्ष ऋणात्मक हो सकते हैं, जिनकी व्याख्या पायथन में अनुक्रमण नियमों के अनुसार की जाती है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

SparseReduceMax.विकल्प

SparseReduceMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > SparseReduceMax <T> बढ़ाता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > इनपुटइंडिसेस, ऑपरेंड <T> इनपुटवैल्यूज़, ऑपरेंड < TInt64 > इनपुटशेप, ऑपरेंड <TInt32> रिडक्शनएक्सिस, विकल्प... विकल्प) एक नया SparseReduceMax ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर SparseReduceMax.Options	कीपडिम्स (बूलियन कीपडिम्स)
आउटपुट <T>	आउटपुट () `आरके`-डी.

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "SparseReduceMax"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक SparseReduceMax <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> इनपुटइंडिसेस, ऑपरेंड <T> इनपुटवैल्यूज़, ऑपरेंड <TInt64> इनपुटशेप, ऑपरेंड <TInt32> रिडक्शनएक्सेस, विकल्प... विकल्प)

एक नया SparseReduceMax ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इनपुट सूचकांक	2-डी. SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ `N x R` मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं।
इनपुट मान	1-डी. `N` `input_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान।
इनपुट आकार	1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार।
न्यूनीकरण अक्ष	1-डी. लंबाई-`K` वेक्टर जिसमें कमी अक्ष शामिल हैं।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• SparseReduceMax का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक SparseReduceMax.Options KeepDims (बूलियन KeepDims)

पैरामीटर

कीपडिम्स	यदि सत्य है, तो लंबाई 1 के साथ कम आयाम बनाए रखें।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

`आरके`-डी. कम किया गया टेंसर।