JSON-एन्कोडेड उदाहरण रिकॉर्ड को बाइनरी प्रोटोकॉल बफ़र स्ट्रिंग में कनवर्ट करें।
यह ऑपरेशन [मानक JSON मैपिंग] (https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto3#json) का उपयोग करके एन्कोड किए गए उदाहरण रिकॉर्ड वाले एक टेंसर का बाइनरी प्रोटोकॉल के रूप में एन्कोड किए गए समान रिकॉर्ड वाले टेंसर में अनुवाद करता है। बफ़र्स। परिणामी टेंसर को फिर किसी अन्य उदाहरण-पार्सिंग ऑप्स में फीड किया जा सकता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < TString > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
आउटपुट < TString > | बाइनरीउदाहरण () प्रत्येक स्ट्रिंग `json_examples` के संबंधित तत्व के अनुरूप एक बाइनरी उदाहरण प्रोटोकॉल बफर है। |
स्थिर DecodeJsonExample |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TString > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक आउटपुट < TString > बाइनरी उदाहरण ()
प्रत्येक स्ट्रिंग `json_examples` के संबंधित तत्व के अनुरूप एक बाइनरी उदाहरण प्रोटोकॉल बफर है।
सार्वजनिक स्थैतिक DecodeJsonExample बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > jsonExamples)
एक नया DecodeJsonExample ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
jsonउदाहरण | प्रत्येक स्ट्रिंग उदाहरण प्रोटो के JSON मैपिंग के अनुसार क्रमबद्ध एक JSON ऑब्जेक्ट है। |
रिटर्न
- DecodeJsonExample का एक नया उदाहरण