सार्वजनिक अंतिम वर्ग एकोश
तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिपरवलयिक कोज्या की गणना करता है।
एक इनपुट टेंसर को देखते हुए, फ़ंक्शन प्रत्येक तत्व के व्युत्क्रम हाइपरबोलिक कोसाइन की गणना करता है। इनपुट रेंज `[1, inf]` है। यदि इनपुट सीमा के बाहर है तो यह `nan` लौटाता है।
x = tf.constant([-2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.acosh(x) ==> [nan nan 0. 0.62236255 5.9914584 9.903487 inf]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थैतिक <T टीटाइप > एकोश <T> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | य () |
विरासत में मिले तरीके
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "अकोश"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक एकोश <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)
एक नए एकोश ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- एकोश का एक नया उदाहरण