मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | मैक्सपूलग्रैड.विकल्प | MaxPoolGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber > MaxPoolGrad <T> का विस्तार करता है | |
स्थिर मैक्सपूलग्रैड.विकल्प | डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट) |
आउटपुट <T> | आउटपुट () स्नातक wrt |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक मैक्सपूलग्रैड <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ओरिजिन इनपुट, ऑपरेंड <T> ओरिजिन आउटपुट, ऑपरेंड <T> ग्रेड, ऑपरेंड < TInt32 > ksize, ऑपरेंड <TInt32> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए मैक्सपूलग्राड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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मूल इनपुट | मूल इनपुट टेंसर. |
मूल आउटपुट | मूल आउटपुट टेंसर। |
ग्रैड | 4-डी. ग्रेजुएट्स `max_pool` का आउटपुट लिखते हैं। |
kआकार | इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार। |
प्रगति | इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। |
गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- मैक्सपूलग्राड का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक MaxPoolGrad.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
पैरामीटर
डेटा स्वरूप | इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]। |
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