(नेस्ट के) इनपुट तत्वों को विंडोज़ के (नेस्ट के) डेटासेट में संयोजित करता है।
एक "विंडो" `आकार` के फ्लैट तत्वों का एक सीमित डेटासेट है (या संभवतः कम अगर विंडो को भरने के लिए पर्याप्त इनपुट तत्व नहीं हैं और `drop_remainder` गलत पर मूल्यांकन करता है)।
`शिफ्ट` तर्क इनपुट तत्वों की संख्या निर्धारित करता है जिसके द्वारा विंडो प्रत्येक पुनरावृत्ति पर चलती है। `k`th विंडो में पहला तत्व तत्व होगा
1 + (k-1) * shift
यदि `स्ट्राइड` पैरामीटर 1 से अधिक है, तो प्रत्येक विंडो विंडो में दिखाई देने वाले प्रत्येक तत्व के बीच `(स्ट्राइड - 1)` इनपुट तत्वों को छोड़ देगी। आउटपुट विंडो में `स्ट्राइड` के मान की परवाह किए बिना अभी भी `आकार` तत्व शामिल होंगे।
'स्ट्राइड' तर्क इनपुट तत्वों की स्ट्राइड निर्धारित करता है, और 'शिफ्ट' तर्क विंडो की शिफ्ट निर्धारित करता है।
उदाहरण के लिए, `{...}` को डेटासेट का प्रतिनिधित्व करने देना:
- `tf.data.Dataset.range(7).window(2)` उत्पन्न करता है `{ {0, 1}, {2, 3}, {4, 5}, {6} }` - `tf.data. Dataset.range(7).window(3, 2, 1, True)` `{ {0, 1, 2}, {2, 3, 4}, {4, 5, 6} } ` - `tf. उत्पन्न करता है। data.Dataset.range(7).window(3, 1, 2, True)` उत्पन्न करता है `{ {0, 2, 4}, {1, 3, 5}, {2, 4, 6 } }`
ध्यान दें कि जब `विंडो` परिवर्तन नेस्टेड तत्वों के डेटासेट पर लागू किया जाता है, तो यह नेस्टेड विंडो का डेटासेट तैयार करता है।
उदाहरण के लिए:
- `tf.data.Dataset.from_tensor_slices((रेंज(4), रेंज(4))).window(2)` उत्पन्न करता है `{({0, 1}, {0, 1}), ({2, 3 }, {2, 3})} - `tf.data.Dataset.from_tensor_slices({"a": रेंज(4)}).window(2)` उत्पन्न करता है `{ {"a": {0, 1} }, {"ए": {2, 3}} }`
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थैतिक विंडोडेटासेट | |
| आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिले तरीके
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक विंडोडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड < TInt64 > आकार, ऑपरेंड < TInt64 > शिफ्ट, ऑपरेंड < TInt64 > स्ट्राइड, ऑपरेंड <TBool> ड्रॉपरिमेन्डर, सूची<क्लास<? विस्तारित TType >> आउटपुट प्रकार, सूची < आकार > आउटपुट आकार)
एक नया विंडोडेटासेट ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | एक पूर्णांक अदिश, एक विंडो में संयोजित करने के लिए इनपुट डेटासेट के तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है। सकारात्मक होना चाहिए. |
| बदलाव | एक पूर्णांक अदिश, इनपुट तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करता है जिसके द्वारा विंडो प्रत्येक पुनरावृत्ति में चलती है। डिफ़ॉल्ट `आकार` है। सकारात्मक होना चाहिए. |
| छलांग | एक पूर्णांक अदिश, स्लाइडिंग विंडो में इनपुट तत्वों की प्रगति का प्रतिनिधित्व करता है। सकारात्मक होना चाहिए. 1 के डिफ़ॉल्ट मान का अर्थ है "प्रत्येक इनपुट तत्व को बनाए रखें"। |
| ड्रॉपशेष | एक बूलियन स्केलर, यह दर्शाता है कि यदि अंतिम विंडो का आकार `window_size` से छोटा है तो उसे हटा दिया जाना चाहिए या नहीं। |
रिटर्न
- विंडोडेटासेट का एक नया उदाहरण