एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | |
आउटपुट <?> | सँभालना () |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक स्लाइडिंगविंडोडेटासेट बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुटडेटासेट, ऑपरेंड <TInt64> विंडोसाइज, ऑपरेंड <TInt64> विंडोशिफ्ट, ऑपरेंड <TInt64> विंडोस्ट्राइड, लिस्ट<क्लास<? विस्तारित TType >>आउटपुटटाइप्स, लिस्ट< आकार >आउटपुटशेप्स)
एक नया SlidingWindowDataset ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
खिड़की का आकार | स्लाइडिंग विंडो में तत्वों की संख्या का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्केलर। |
विंडो शिफ्ट | एक अदिश स्लाइडिंग विंडो को एक पुनरावृत्ति में आगे ले जाने वाले चरणों का प्रतिनिधित्व करता है। यह सकारात्मक होना चाहिए. |
windowStride | स्लाइडिंग विंडो के इनपुट तत्वों की प्रगति का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्केलर। यह सकारात्मक होना चाहिए. |
रिटर्न
- SlidingWindowDataset का एक नया उदाहरण