AvgPool

सार्वजनिक अंतिम कक्षा AvgPool

इनपुट पर औसत पूलिंग करता है।

`आउटपुट` में प्रत्येक प्रविष्टि `मान` में संबंधित आकार `ksize` विंडो का माध्य है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा औसतपूल.विकल्प AvgPool के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > AvgPool <T> बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, सूची<लंबा> ksize, सूची<लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नया AvgPool ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर औसतपूल.विकल्प
डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
औसत पूलित आउटपुट टेंसर।

विरासत में मिली विधियाँ

org.tensorflow.op.RawOp से
अंतिम बूलियन
बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक
हैश कोड ()
संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग
स्ट्रिंग ()
बूलियन
बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>
गेटक्लास ()
int यहाँ
हैश कोड ()
अंतिम शून्य
सूचित करें ()
अंतिम शून्य
सभी को सूचित करें ()
डोरी
स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य
इंतज़ार ()
org.tensorflow.op.Op
सार निष्पादन वातावरण
एनवी ()
उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
org.tensorflow.Operand से
सार आउटपुट <टी>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी
एस्टेंसर ()
इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार
आकार ()
इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>
प्रकार ()
इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है
org.tensorflow.ndarray.Shaped
सार इंट
पद ()
अमूर्त आकार
आकार ()
अमूर्त लंबा
आकार ()
इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "औसतपूल"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक AvgPool <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, सूची <लंबा> ksize, सूची <लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नया AvgPool ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
कीमत 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ।
kआकार `मान` के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार।
प्रगति `मूल्य` के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति।
गद्दी उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार.
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • AvgPool का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक AvgPool.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)

पैरामीटर
डेटा स्वरूप इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

औसत पूलित आउटपुट टेंसर।