सम्मिश्र संख्या का काल्पनिक भाग लौटाता है।
जटिल संख्याओं के एक टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, यह ऑपरेशन `फ्लोट` प्रकार का एक टेंसर लौटाता है जो `इनपुट` में प्रत्येक तत्व का काल्पनिक हिस्सा है। `इनपुट` में सभी तत्व फॉर्म की जटिल संख्याएँ होनी चाहिए \\(a + bj\\), जहां a वास्तविक भाग है और b इस ऑपरेशन द्वारा लौटाया गया काल्पनिक भाग है।
उदाहरण के लिए:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.imag(input) ==> [4.75, 5.75]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू टीएनंबर बढ़ाता है > इमेज <यू> | |
| स्थिर छवि < TFloat32 > | |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक इमेज <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> टाउट)
एक नए इमेज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- इमेज का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक छवि < TFloat32 > बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए इमेज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- इमेज का एक नया उदाहरण